据www.dcvelocity.com报道，全球第三方物流服务商（3PL）正系统性升级仓储自动化能力，聚焦技术适配性与长期柔性——而非单纯追求设备堆砌。这一趋势在2026年加速显现，AI、机器人与数据分析能力的融合正推动自动化从“物理替代”迈向“智能决策”。
DHL：疫情成自动化拐点，600+站点定制部署
据原文报道，DHL Supply Chain副总裁Omer Rashid指出，新冠疫情暴露的持续性劳动力短缺，成为当前仓储自动化浪潮的起点。截至2026年，DHL Supply Chain在美国和加拿大运营超600个物流设施，其中绝大多数为单一客户专属仓，其自动化策略严格遵循客户业务画像。“本质上，驱动所有决策的是客户的数据和业务特征”，Rashid强调。
“Covid highlighted the need for automation,” Rashid says, pointing to labor shortages the pandemic exposed and that continue to plague warehousing and logistics businesses nationwide. “Now we have affordable technology and automation solutions to continue to build off of that.”——Omer Rashid，DHL Supply Chain运营开发副总裁
Rashid表示，当前技术已进入关键拐点：“软件、AI和分析能力与物理机器人及自动化设备的交汇，真正令人兴奋。我们正将智能注入实地部署的硬件解决方案中，并切实看到巨大收益。”原文数据显示，DHL正将成本可承受、集成简易、高度可定制的自动化方案作为优先选项，尤其在分拣、搬运与订单履约环节。
DCL物流：锁定低SKU高周转客户，7仓规模化复用
加州企业DCL Logistics为消费电子、健康美容及快消品客户提供电商履约服务，运营7个全国性仓库。公司总裁David Tu明确表示，多租户仓自动化成功的关键在于精准定义理想客户画像（ICP）。原文数据显示，DCL90%的客户发货SKU数量少但单SKU出货频次极高，且商品尺寸与包装规格高度统一。
Tu解释：“自动化依赖可重复性。低SKU、高周转业务天然具备这一条件。当少量SKU被高频重复处理时，可围绕极窄的行为集设计高度优化的工作流，从而显著提升自动化投资回报率（ROI）。”他进一步列举支撑高ROI的四大事实性条件：库存上架位稳定且按吞吐量优化；拣选路径固定；商品尺寸与操作要求明确一致；需求集中，保障系统持续高利用率。
原文明确指出，DCL对所有自动化项目设定1至3年ROI回收期目标，涵盖输送线、货到人（G2P）系统及机器人解决方案。Tu强调：“无论采用何种技术，本质都是在规模化场景下反复解决同一类问题。”
高SKU场景挑战与AMR转向
相较之下，高SKU环境显著增加自动化复杂度。Tu以服装业为例说明：一款T恤因尺码、颜色组合可衍生数十个SKU，导致流程难以标准化。“这种变异性使自动化系统或闲置、或过度复杂、或需频繁重配置，直接侵蚀ROI”，他指出。因此，行业正从刚性专用系统转向更灵活的技术架构。
原文数据显示，自主移动机器人（AMR）与软件驱动的协同调度系统正成为高SKU场景首选。这类方案不依赖预设轨道或固定工位，而是通过实时算法动态分配任务、调整路径，适应SKU结构与订单波动。Tu强调：“这不是自动化失效，而是需要更审慎的设计与更柔性的技术栈。”
行业背景与实际影响
据美国材料搬运协会（MHI）2025年《年度行业报告》，美国3PL企业自动化投资连续三年增长，2025年平均增幅达22%，其中78%的投资流向软件层与系统集成，远超硬件采购占比。这印证了Rashid所言“软硬融合”的演进方向。
同领域主要玩家动作亦具一致性：UPS于2025年Q4宣布在其12个区域分拨中心部署AMR集群，目标降低人工拣选错误率40%；亚马逊物流（AMZL）同期在北美新增15个Kiva机器人仓，单仓日均处理订单量达120万件。这些动作共同指向同一现实：对3PL而言，自动化已非可选项，而是履约成本控制与客户服务弹性的核心基础设施。
对全球供应链从业者而言，这一趋势意味着三重实际影响：第一，客户在选择3PL时，自动化适配能力（而非仅设备数量）正成为招标硬指标；第二，多客户共仓模式下，技术方案必须支持快速切换SKU逻辑与作业规则，IT系统解耦与API开放性变得至关重要；第三，一线操作人员技能重心正从体力执行转向系统监控、异常干预与数据反馈，DHL与DCL均已在内部启动“自动化协理员”认证培训计划，首批覆盖超2300名员工。
来源：DC Velocity
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
