据www.tipranks.com报道，专注于货运科技的Starboard公司正加速推进其以AI为核心的物流战略，以应对亚马逊供应链扩张带来的行业压力。该公司将其平台定位为“全球贸易的AI优先操作系统”，重点服务中小规模货代企业，帮助其在亚马逊主导的物流生态中保持独立性。
亚马逊供应链扩张冲击传统承运商
原文数据显示，亚马逊推出Amazon Supply Chain Services后，传统快递巨头UPS和FedEx的股价承压。Starboard指出，目前全球约80%的贸易仍由中小型进出口企业主导，这些企业普遍不愿完全依赖亚马逊的集成物流网络。据公司内部分析，超过60%的中小货代客户表示，他们希望在保持供应链控制权的前提下，提升运营效率与议价能力。
Starboard强调，其平台通过整合预谈判的货运费率，使其报价平均低于市场水平12%-18%，并通过聚合小规模客户订单，显著提升规模经济效应。该公司将自身类比为货运行业的“Shopify”，即为独立货代提供可与亚马逊抗衡的技术基础设施。
AI驱动报价自动化，压缩交付周期
Starboard的核心策略聚焦于自动化其货运报价流程，该公司称这是“收入赢得或失去的关键环节”。传统报价依赖定价团队的人工操作，存在明显瓶颈。为此，公司推出了“Autonomous Mode”（自主模式），利用AI技术处理报价流程中的重复性任务，如数据录入、路线匹配和基础价格计算。
据公司披露，该系统可将报价处理时间从平均48小时缩短至6小时内，吞吐量提升近4倍。在实际试点中，使用该功能的货代客户平均报价成功率提升了35%，而人工审核环节仅占用总流程的15%，主要用于高价值客户和复杂路径的最终确认。
Starboard表示，该系统并非完全取代人工，而是将人力从重复性工作中解放，转而专注于客户关系管理、多源报价比对和异常处理等高附加值任务。公司强调，这一模式在中小货代群体中具备极强的可复制性，尤其适合缺乏IT资源但已有客户基础的企业。
市场竞争与执行挑战并存
尽管Starboard展现出清晰的差异化路径，但其前景仍取决于执行能力。业内观察人士指出，目前市场上已有包括Flexport、DHL Supply Chain和CargoSmart在内的多家公司推进类似AI自动化方案。Starboard必须在客户集成、系统稳定性与数据安全方面建立信任。
据TipRanks数据库显示，截至2024年Q2，Starboard已与127家中小型货代完成试点部署，其中43家已实现月度续约。公司计划在2025年将客户覆盖范围扩展至500家以上，并于明年上线多语言支持，重点拓展东南亚与墨西哥市场。
一位前UPS物流技术主管在内部评论中指出：“当亚马逊把物流变成平台级服务，中小货代最大的风险不是成本，而是丧失客户连接能力。Starboard的AI报价引擎，本质上是在帮他们重建数据优势。”
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
