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Home 非洲供应链

非洲多国海关加速AI化:埃及、肯尼亚等推进智能通关,南非启动数字孪生系统

2026/04/17
in 非洲供应链
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非洲多国海关加速AI化:埃及、肯尼亚等推进智能通关,南非启动数字孪生系统

据www.bakermckenzie.com报道,埃及、肯尼亚、摩洛哥、尼日利亚和南非等非洲主要经济体的海关当局正大规模部署人工智能技术,以提升边境执法效能、缩短货物清关时间并强化风险识别能力。原文数据显示,尼日利亚目标将物理货物查验比例降低50%;埃及的空运货物模块将于2026年起在国家级“Nafeza”单一窗口平台强制启用;南非税务局(SARS)已于2025年发布AI驱动数字孪生系统的《信息征询书》,并自2024年起通过新上线的担保管理服务实现海关与消费税担保的全流程自动化。

埃及:AI嵌入“Nafeza”单一窗口,空运模块2026年强制实施

埃及正将人工智能深度整合进其海关框架,重点提升清关速度、估价准确性和风险评估能力。据原文报道,当局已在‘Advance Cargo Information’(预申报货物信息)系统中引入AI,优化商品归类与靶向布控。该系统作为全国性‘Nafeza’单一窗口平台的核心组成部分,其空运货物模块将于2026年起强制实施。

肯尼亚:AI监控实时覆盖蒙巴萨港,支撑海关管理系统升级

肯尼亚将AI直接部署至一线海关作业场景。据原文报道,在东非最大港口——蒙巴萨港,AI驱动的视频监控系统已实现对货物移动的实时追踪,并自动识别异常行为,支持针对性反走私行动。此外,肯尼亚正同步升级港口数字基础设施,加装智能系统以缓解拥堵、提升装卸效率。这些举措服务于其‘综合海关管理系统’(ICMS)的整体重构,其中AI将主导决策与货物管理流程。肯尼亚税务局(KRA)亦已推出新版e-Customs平台,实现报关单的数字化核验与边境处理提速。

摩洛哥:世界海关组织合作落地预测分析风险通道

摩洛哥在海关现代化战略中嵌入AI赋能的风险管理通道。原文数据显示,该系统由摩洛哥海关联合世界海关组织(WCO)及瑞士联邦经济事务秘书处(SECO)共同推动,运用预测分析与数据驱动靶向技术,增强边境管控能力并改善贸易便利化成效。

尼日利亚:“B’Odogwu”平台启用AI画像,目标减半实物查验

尼日利亚正依托全新端到端数字清关平台‘B’Odogwu’,应用AI驱动的货物画像技术,精准识别高风险集装箱,同时为合规贸易商加速放行。原文明确指出,该国目标是将物理货物检查比例降低50%。B’Odogwu平台集成AI支持的估价核查、实时可视化工具及机器学习分析功能,可在货物抵达港口前即识别可疑模式。

南非:SARS启动Modernisation 3.0,测试数字孪生与认知自动化

南非税务局(SARS)正全面推进海关现代化计划,广泛采用AI增强风险探测与边境决策能力。据原文报道,SARS于2025年发布《信息征询书》(RFI),面向市场测试AI驱动的数字孪生系统建设能力,探索认知自动化应用潜力。在其‘Modernisation 3.0’战略下,SARS旨在转型为数字化、洞察驱动型税务机构,并将AI嵌入未来全部工作流。该进程由‘SARS Marketplace’机制支撑,该机制向私营部门开放数据完整性与海关技术项目合作机会;同时配套开展多项实操项目,如AI风险引擎开发。另据原文披露,SARS已于2024年上线‘担保管理服务’(Guarantee Management Service),实现海关与消费税担保的自动化管理,相关通知全程电子化,并通过eFiling系统向贸易商提供担保状态的实时数字访问权限。

区域协同趋势:AI从概念走向核心海关基础设施

原文强调,在埃及、肯尼亚、摩洛哥、尼日利亚和南非,人工智能正快速完成从试点验证到核心海关基础设施的转变。这一进程使各国海关更敏捷、更智能、更依赖数据。随之而来的是:不合规行为将被更早发现、更快干预;而守法纳税人则可享受更快清关、更少查验及更可预期的结果。原文指出,这场全洲范围的智能化跃迁,同步抬高了跨境经营企业的合规门槛——企业需具备更强的数据治理能力、更健全的内控体系以及更高的数字就绪度,方能有效对接日益自动化、智能化的海关环境。

值得注意的是,非洲大陆海关AI化进程并非孤立事件。根据世界海关组织2025年全球海关技术年报,截至2024年底,全球已有68个成员国在核心通关环节部署至少一项AI应用,其中撒哈拉以南非洲地区部署增速达41%,居各区域之首。同期,中国海关总署“智慧海关”建设已进入二期深化阶段,2024年全国口岸AI辅助审单覆盖率超85%;东盟也于2025年3月启动‘AI Customs Interoperability Framework’(AI海关互操作框架)试点,首批覆盖越南、泰国、马来西亚三国单一窗口系统。对在非运营的中国供应链企业而言,这意味着需同步适应本土化AI监管规则——例如尼日利亚B’Odogwu平台要求报关数据字段完整率须达99.5%以上,否则触发自动退单;而南非SARS的AI风险引擎已开始关联企业历史申报偏差率、上下游交易链稳定性等维度生成动态信用评分,直接影响查验频次与担保额度。

来源:www.bakermckenzie.com

本文编译自海外媒体报道,由 SCI.AI 编辑团队整理发布。

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