据www.thescxchange.com报道，人工智能（AI）正在深度重构全球供应链运作方式。根据美国物料搬运与物流协会（MHI）与德勤联合发布的《2026年MHI年度行业报告》——题为《重塑未来：供应链创新行动手册》——在对500名供应链专业人士开展的调研中，70%的受访者认为AI具备颠覆供应链行业的潜力。
MHI CEO披露关键数据：AI采用率一年跃升11个百分点
在2026年MODEX展会的主题演讲中，MHI首席执行官John Paxton公布了该报告核心发现。他指出，当前已有41%的受访企业正在实际应用AI技术，较2025年报告中的30%上升了11个百分点。Paxton强调技术演进速度之快：“两年前我们还在讨论‘什么是AI’；去年聚焦于‘生成式AI’；而今年，我们已进入‘智能体AI’（agentic AI）阶段——即部署AI代理直接执行操作决策。”
四大主流应用场景与投资趋势
报告指出，当前AI在供应链领域的头部应用包括：
- 需求预测与库存优化
- 设备预测性维护
- 运营环节自动化决策
- 运输与物流路径优化
尽管全球经济面临不确定性，供应链科技投入仍在扩大。据原文报道，56%的供应链领导者计划增加技术与自动化投资；其中，52%的企业预计2026年相关支出将超过100万美元，另有17%计划投入超1000万美元。Paxton同时说明，这一增长幅度虽低于新冠疫情高峰期，但仍保持稳健上行态势。
经济与地缘政治不确定性成首要挑战
报告将“经济与地缘政治不确定性”列为2026年供应链面临的首要趋势，原因包括持续的贸易摩擦、通胀压力、制裁措施及边境管制。原文数据显示，此类不确定性正推动企业采取更审慎的投资策略，并重新评估供应商关系。报告预警：商品、服务、原材料、能源及劳动力成本普遍上涨，将同步挤压供应链效率与企业利润空间。
行业语境补充：全球AI供应链落地加速
该趋势与中国市场实践高度呼应。据公开信息，京东物流已在其亚洲一号智能园区规模化部署AI驱动的仓储调度系统；菜鸟在2025年双11期间启用AI路径规划算法，实现末端配送时效提升18%；顺丰则于2024年上线AI异常识别平台，覆盖超95%的快件分拣异常场景。与此同时，国际同行亦快速跟进：DHL在2025年财报中披露其AI项目已覆盖全球37%的转运中心；马士基2025年启动的“AI航运中枢”项目，已接入超2000家船公司与港口系统的实时数据流。这些动作共同印证，AI正从概念验证阶段迈入规模化价值兑现期——对一线从业者而言，这意味着岗位技能需向人机协同决策、AI工具调优及跨系统数据治理方向实质性迁移。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
