据www.dcvelocity.com报道，系统集成商Hy-Tek Intralogistics发布的《2026年仓储自动化趋势》报告指出，软件智能、人工智能（AI）与机器人技术正共同驱动新一代仓储自动化浪潮，其中 inbound环节自动化、机器人即服务（RaaS）订阅模式、软件中枢化、低代码机器人编程和智能成像系统成为重塑全球仓配体系的五大核心趋势。
关注点转向入库端（inbound）
过去，多数自动化项目集中于出库履约环节；如今，企业正将重点转向入库端——包括收货、上架及托盘搬运，以缓解瓶颈、提升效率。例如，传统仓库常需人工拆开原厂包装箱，再将商品分装至适配存储设备的料箱、托盘或新纸箱中；而当前已出现可直接处理标准纸箱的自动换载机（load exchangers）和箱式搬运设备（case handlers），支持机器人抓取纸箱入托盘或直送货架，无需中间拆包。
报告预测，未来将大规模投资于以下入库端技术：
- 机器人拆垛与码垛系统
- AI赋能的实时视觉检测系统（可同步识别产品形态与条码）
- 用于箱件与托盘转运的自主移动机器人（AMRs）
租用而非购买：机器人即服务（RaaS）兴起
企业不再需要一次性投入巨额资本即可部署机器人。越来越多组织采用灵活的订阅制模式——即机器人即服务（RaaS）。该模式下，供应商统一负责系统更新、维护与扩容，使运营团队得以聚焦订单履约，而非设备运维。目前RaaS在移动机器人领域应用最广，但类似订阅机制也正被计算机视觉初创公司及无人机服务商采纳。
软件成为仓储自动化中枢
硬件仍具基础价值，但软件正驱动现代仓储最显著的进步。仓库执行系统（WES）、编排平台及低代码/无代码集成工具，正通过协调与整合原本割裂的系统与流程，大幅简化配置工作。这些软件不仅打通企业资源计划（ERP）、仓库管理系统（WMS）、机器人集群与物联网（IoT）设备，更构建起统一的数据驱动生态系统，让数据真正贯穿每个作业环节。
机器人编程门槛大幅降低
过去为机械臂编写程序需专业工程师；如今，借助低代码界面与数字孪生技术，操作员可通过下拉菜单等可视化工具，或采用“示教演示”（teach-by-demonstration）方式——即亲手引导机械臂完成动作——快速完成任务配置。由此，机器人可在不同作业间高效切换，如从拆箱（decartoning）转为集货（kitting）或质检（inspection），显著减少停机时间与工程实施成本。
成像系统更智能：神经网络驱动实时识别
视觉技术持续进化。新型成像设备搭载神经处理单元（NPU），可实现产品实时识别、分类与追踪。相较依赖预设模板或图像数据库的传统视觉系统（面对海量SKU时扩展性差），基于神经网络模型的视觉系统可针对更宽泛的产品类别进行训练。典型应用是将其与机械臂联动——仅需较短训练周期，即可实现稳定可靠的抓取作业。
存储系统迈向动态化
传统拣选模块正被机器人式自动存取系统（AS/RS）加速替代。这类系统可动态优化货位分配与出入库路径，在提升准确率的同时大幅缩短搬运行程，并能实时响应订单量、SKU组合及服务水平的变化。不同于安装后难以调整的静态货架、拣选区与输送线布局，机器人存储系统普遍采用模块化设计，支持随业务演进灵活重构。
信息来源：www.dcvelocity.com
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