据www.dcvelocity.com报道，系统集成商Hy-Tek Intralogistics发布的《2026年仓储自动化趋势》报告指出，软件智能、人工智能（AI）与机器人技术正共同驱动新一轮仓储自动化浪潮，七大趋势正在重塑全球仓储与配送运营逻辑。
入仓环节成自动化新焦点
过去，多数自动化项目集中于出仓履约环节；如今，入仓自动化正成为企业投资重点，旨在缓解收货、上架及托盘搬运等环节的瓶颈。传统操作中，大量仓库需将到货商品从原包装拆出，再装入适配存储设备的箱、托或新纸箱；而当前已出现负载交换机与箱体处理设备，可直接通过机器人抓取整箱置入托盘或货架，无需中间拆包环节。
- robotic depalletizing（机器人拆垛）与 pallet-building（自动码垛）系统迎来大规模投资
- AI赋能的视觉检测系统可实时识别商品外观与条码
- 自主移动机器人（AMRs）被广泛部署于入仓端的箱件与托盘转运场景
机器人即服务（RaaS）模式加速普及
企业不再需要一次性投入巨额资本采购自动化设备。灵活的“机器人即服务”（Robots-as-a-Service, RaaS）订阅模式正快速落地——服务商统一负责系统更新、日常维护与规模扩展，使运营团队得以专注订单履约，而非设备维保。目前RaaS模式在AMR领域应用最广，但计算机视觉初创公司和无人机服务商也已推出类似订阅服务。
软件成为中枢：WES与低代码工具重构系统集成
硬件仍是基础，但软件正驱动现代仓储最显著的进步。仓储执行系统（WES）、流程编排平台及低代码/无代码集成工具，正将原本割裂的ERP、WMS、机器人集群与物联网（IoT）设备整合为统一数据生态，大幅简化配置流程，并让数据真正驱动每一项作业决策。
机器人编程门槛显著降低
过去配置机械臂需专业工程师；如今依托低代码界面与数字孪生技术，一线操作员可通过下拉菜单等可视化工具完成任务设定，或采用“示教式演示”（teach-by-demonstration）——手动引导机械臂完成一次动作即可生成程序。配置效率提升使机器人可在去箱、套件（kitting）、质检等多类任务间快速切换，显著减少停机时间与工程实施成本。
智能成像系统突破SKU扩展瓶颈
新一代成像设备搭载神经网络处理单元（NPU），可实时完成识别、分类与追踪。相较依赖预设模板或图像数据库的传统视觉系统（面对数万SKU时扩展性差），基于神经网络模型的视觉系统可对更宽泛的商品类别进行训练。例如，将其与机械臂协同部署后，仅需较短训练周期即可实现高可靠度的混SKU拣选。
动态化存储系统替代静态货架
固定式拣选模块正被机器人驱动的自动化存取系统（AS/RS）取代。此类系统能实时动态优化货位分配与路径规划，缩短搬运距离、提升准确率，并随订单量、SKU结构或服务水平变化即时调整策略。其模块化设计远优于难以改造的静态货架、拣选区与输送线布局。
对于暂未准备部署全规模AS/RS的仓库，紧凑型高吞吐“迷你负载系统”（mini-load systems）成为可行替代方案：该系统可与输送线、穿梭车或机器人码垛机无缝集成，容量随业务增长弹性扩展。
机器人分拣系统重新定义“高速”标准
长期以来，自动A型架（A-frame dispensers）是高速单件拣选的主流方案；而新一代机器人分拣系统凭借视觉智能与自适应路由能力，在保持同等甚至更高吞吐量的同时，展现出更强柔性。它可应对更大SKU多样性与波动性货量，同时保障系统可用性与调度灵活性——不仅更快，而且更智能。
来源：DC Velocity
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
