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Project44 推出 Autopilot,一款提供无限劳动力的 AI 启用物流操作系统

原始来源: 来源信息待补充

Project44 推出 Autopilot,一款提供无限劳动力的 AI 启用物流操作系统

Project44 推出 Autopilot,一款提供无限劳动力的 AI 启用物流操作系统

转载。原文作者:Craig Fuller · 来源:FreightWaves(Craig Fuller 专栏) · 原文链接

Project44 推出 Autopilot,一款提供无限劳动力的 AI 启用物流操作系统 – FreightWaves

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构建该平台耗资超过十亿美元,创始人 Jett McCandless 认为这是供应链的未来。

Craig Fuller, FreightWaves 的 CEO · 2026年5月11日,星期一

Jett McCandless
Jett McCandless

Project44 推出了 Autopilot,这是一个无代码平台,允许托运人、经纪人和第三方物流公司(3PLs)在不编写提示、构建集成或雇佣工程团队的情况下,在其供应链工作流程中部署 AI 代理。

该产品是过去 18 个月来在 project44 网络上部署代理的结果。据该公司称,这项工作已经实现了 4% 的运费节省,70% 的手动协调减少,采购周期加快了 75%,以及高达 40% 的中断相关成本降低。

但 Autopilot 不仅仅是一个新功能发布。它是 project44 对未来十年供应链软件的看法。它也是对过去两年筹集了数亿美元以自动化这些工作流程的 AI 初创公司的直接挑战。

Autopilot 给用户一个可视的工作流画布,AI 代理响应实时物流信号(如延迟发货、缺少 PRO 号码、集装箱在卸货港停留时间过长)并自主采取行动。客户配置触发器,按承运人或线路设置条件分支,定义升级路径,并选择后代理操作,如通知、任务创建或将工作路由给人类操作员。草稿和发布模型让团队可以在不影响实时操作的情况下迭代工作流配置,每个代理操作都通过 project44 的 Movement Collaboration Center 进行记录和审核。
Autopilot 给用户一个可视的工作流画布,AI 代理响应实时物流信号(如延迟发货、缺少 PRO 号码、集装箱在卸货港停留时间过长)并自主采取行动。客户配置触发器,按承运人或线路设置条件分支,定义升级路径,并选择后代理操作,如通知、任务创建或将工作路由给人类操作员。草稿和发布模型让团队可以在不影响实时操作的情况下迭代工作流配置,每个代理操作都通过 project44 的 Movement Collaboration Center 进行记录和审核。

(project44 的 Autopilot 截图。 (图片: project44)

Autopilot 实际是什么

预建库目前涵盖了大约 40 个工作流程,包括收集卡车里程碑、延迟发货原因代码、缺少 PRO 号码以及承运人外联以确认预计到达时间。Project44 表示每周会推出两到三个新的工作流程。管理员可以点击启用其中任何一个,并根据自己的升级路径和通知偏好定制步骤。无需提示工程。无需 TMS 集成项目。无需数据规范化。

早期客户 Eastman Chemical Co. 在发布声明中表示,该平台使其团队能够扩展到亚太地区,并在不增加运营复杂性的情况下引入技术水平较低的承运人。“正确的工作自动到达合适的人手中,无需人工干预,”Eastman 全球供应链流程负责人 Josh Moss 说。

信号、触发、行动

在一次预览发布的对话中,创始人兼 CEO Jett McCandless 向我介绍了他所说的 project44 平台的信号-触发-行动演变,从而延伸到供应链可见性的演变。

“信号”是网络。这是 project44 花费十多年时间构建的数据图,现已连接 259,000 家承运人,每年处理 186 个国家和地区的 15 亿次发货,每天摄入超过 7 亿个物流事件。McCandless 称其为世界上最大的同步物流数据图,并且毫不掩饰其成本。

“构建这一层花费了我十亿美元,”McCandless 说。“甚至可能更多,但这正是我们需要的一切。”

“触发”是在 COVID 时期 project44 添加的一层:一个异常引擎,于 2022 年左右发布,将原始发货数据转化为优先级工作项。“行动”,新一层,就是 Autopilot。

McCandless 的框架捕捉到了大多数供应链软件公司回避的一个事实:可见性并没有解决根本问题。它暴露了这个问题。

“当我们打开灯光时,看到的是混乱,”他说。“现在你可以看到一切正在发生的事情。但你怎么区分噪音和信号?你怎么知道哪些是真正的异常?”

当异常引擎出现时,客户面临了一个不同的问题:他们可以看到哪里出了问题,但他们无法足够快地处理它。“人类没有能力处理那么多信息,”McCandless 说。“所以你实际上需要雇用更多的人。”

在他的描述中,Autopilot 正是填补了这个差距,使行动层随着工作的增加而扩展,而不是随着人员数量的增加而扩展。“人们一直在购买技术来帮助人类完成工作,”他说。“现在我们终于到了这样一个阶段,你可以购买这种技术,它将自己完成工作。”

(图片: project44)

竞争主张

关于 Autopilot 最具挑衅性的地方不是产品本身,而是 project44 围绕它提出的竞争主张。

McCandless 认为,那些挤满物流会议的代理 AI 初创公司并不是真正的竞争对手。在他看来,它们是没有底层数据、系统记录或分发能力的空白画布工具。

McCandless 说:“他们没有任何背景。因此,所有这些公司都必须创建数据湖,规范化数据,将其与他们的 TMS 和 CRM 以及其他系统同步。然后他们必须雇佣提示工程师。他们必须连接到 project44 并提取数据。然后拼凑代理进行通信并将信息来回传递。大多数项目都失败了。”

细节:project44 实际上在 Autopilot 中使用了一些相同的供应商。该平台将特定任务(如特定语言的承运人回拨或不接受 webhook 的车队的语音代理)路由到最适合该任务的代理供应商。所有顶级代理供应商品牌都出现在路由层中。客户看不到它们,也不会收到单独的发票。

这是一个有意义的重新定位。McCandless 实际上是在争辩说,代理公司不是一个层次;它们是一种商品输入,是更大平台中的功能。他引用了一句话,归功于物流技术投资者 Art Mesher:“一个人的产品只是另一个人的功能。” “答案,”他说,关于 project44 是否建立了一个可防御的平台而不是一个功能,“对我们来说是肯定的。

为什么不叫“控制塔”

值得注意的是,project44 的定位中没有提到其他类别在过去五年里一直试图拥有的短语:控制塔。FourKites 使用它。大多数传统的 TMS 供应商也使用它。McCandless 拒绝这种说法。

在他看来,控制塔让人想起空中交通:数万名人类控制器操作着基于 1960 年代技术的系统。这与 Autopilot 的设计目的完全相反。当 project44 去年夏天从一家可见性公司重新定位为“决策智能平台”时,McCandless 说公司曾认真考虑称自己为“智能操作系统”,只是为了确保能够先交付符合这一说法的产品。“当你看这个东西是什么时,”他说,“这就是那个智能操作系统。我们还没有重新命名。” 尚未。

商业背景

Autopilot 在 project44 商业上的一个重要时刻推出。McCandless 说,公司已经达到现金流盈亏平衡,并且其托运人业务,作为战略客户群的一部分,同比增长超过 20%。

员工人数曾达到 1,200 人的峰值,现在为 582 人。McCandless 说,公司永远不会超过 600 人。原因是:AI 现在编写了 project44 大约 85% 的代码。并且我们利用 AI 进行运营。McCandless 认为,随着构建软件的成本趋于零,护城河转移到三件事上:进入最大托运人和 LSP 的分销渠道、专有数据以及能够吸收持续变化的文化。前两者由支撑 Autopilot 的同一十亿美元数据图保护。

还有一个可能对评估该平台的托运人最重要的细节:Autopilot 目前是免费的。“我们现在根本不收费,”McCandless 说。隐含的定价模式是基于结果的。Project44 将分享 Autopilot 带来的节省或效率提升,而不是按席位、令牌或每代理费用计费。这与 AI 软件的整体趋势一致,但货运技术供应商在这方面进展缓慢。

值得关注的事项

Autopilot 是一种类别主张。Project44 认为,行动层而不是可见性层将是下一波供应链软件价值的所在,只有拥有以下三项的公司才能抓住这一机会:数据图、进入最大托运人和 3PL 的分销渠道以及自我颠覆的文化。

这一赌注并非不合理。那些积极筹资对抗这一论点的代理 AI 供应商需要证明他们不仅能构建独立工具。传统 TMS 供应商需要弄清楚如何将代理添加到从未为此设计的本地架构上。对于托运人和 3PL 来说,如果 Autopilot 能够实现 project44 所宣传的运费节省、手动协调和采购周期改进,那么物流运营团队的人员配置计算将迅速改变。正如 McCandless 所说,行动层终于有了无限的劳动力。

Craig Fuller 是 FreightWaves 的 CEO 和创始人,FreightWaves 是唯一专注于货运的组织,提供全面和完整的货运和物流市场视图。FreightWaves 的新闻、内容、市场数据、见解、分析、创新参与和风险管理工具在业内是前所未有的。在创立 FreightWaves 之前,Fuller 是 TransCard 的创始人和 CEO,TransCard 是一家车队支付处理器,后来被 US Bank 收购。他还是一位卡车运输行业的资深人士,曾创立并管理 US Xpress Enterprises 的 Xpress Direct 部门,这是北美最大的按需卡车运输服务提供商。
Craig Fuller 是 FreightWaves 的 CEO 和创始人,FreightWaves 是唯一专注于货运的组织,提供全面和完整的货运和物流市场视图。FreightWaves 的新闻、内容、市场数据、见解、分析、创新参与和风险管理工具在业内是前所未有的。在创立 FreightWaves 之前,Fuller 是 TransCard 的创始人和 CEO,TransCard 是一家车队支付处理器,后来被 US Bank 收购。他还是一位卡车运输行业的资深人士,曾创立并管理 US Xpress Enterprises 的 Xpress Direct 部门,这是北美最大的按需卡车运输服务提供商。

Craig Fuller, FreightWaves 的 CEO

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