据 scmr.com 报道，全球供应链领域招聘活动持续收缩，但企业并未简单用人工智能替代人工，而是转向组织架构重塑与岗位能力再造。
招聘总量连续两季下滑
根据 Supply Chain Management Review（SCMR）最新行业调研数据，2024 年第二季度全球供应链岗位招聘量较 2023 年同期下降 12%，较 2024 年第一季度环比再降 3.7%。该趋势覆盖采购、仓储运营、物流规划等传统职能，其中库存管理岗招聘数降幅达 18%，运输调度岗减少 9.4%。
AI 应用聚焦流程重构而非岗位裁撤
SCMR 指出，人工智能在供应链中的落地并非以“机器换人”为首要目标。调研显示，仅 23% 的企业将 AI 部署与直接减员挂钩；而 68% 的受访企业明确表示，AI 项目同步配套了内部转岗培训计划，平均每人接受 42 小时专项技能再培训。
“我们不是用算法取代计划员，而是让计划员从 Excel 表格中解放出来，去处理供应商协同、异常场景预判和客户定制化响应——这些恰恰是 AI 最不擅长的部分。”
——Will O’Donnell，Ryder System 首席供应链官
人才结构向复合能力迁移
岗位需求正发生结构性变化：具备 AI 工具操作能力的采购专员薪资溢价达 27%；能解读预测模型输出并制定补货策略的库存分析师岗位数量同比增长 31%；而纯手工录入单据的仓管助理岗招聘量同比下降 54%。
SCMR 数据显示，2024 年上半年供应链领域新增职位中，AI 训练师、供应链数据治理专员、自动化系统协调员三类新岗位合计占比达 15.3%，远超 2023 年同期的 4.1%。
行业实践印证转型路径
Ryder System 与 BJC HealthCare 近期共同获得 NextGen Partnership in Execution Award，其合作模式体现典型路径：双方联合建立“AI 增强型履约中心”，将原有 87 名基础操作人员中 62 人转岗为系统监控员与异常处置专家，同时新增 19 个数据标注与模型验证岗位。
Robust.AI 获 NextGen Startup Award，其协作式仓储机器人解决方案已部署于 12 个北美仓库，但每套系统仍需配置 3 名人机协同调度员，较传统模式增加 1.5 个技术支撑岗。
从业者实际影响显现
对一线从业者而言，转型带来明确能力要求变化：SCMR 调研覆盖 3,240 名供应链从业者，其中 71% 表示过去一年参加了至少一次 AI 工具实操培训；44% 已承担跨职能任务，如采购人员参与 TMS 参数调优，仓库主管负责 WMS 算法反馈闭环。
值得注意的是，供应链岗位平均在职年限从 2022 年的 4.8 年升至 2024 年的 5.3 年，表明经验沉淀价值未被削弱，反而因系统复杂度提升而增强。
来源：scmr.com
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
