据 digitalcommerce360.com 报道，美国第三方物流服务商 O’Neill Logistics 将部署 24 台 Robust.AI 公司研发的 Carter 协作式移动机器人，首批应用将覆盖其位于新泽西州芒特弗农（Monroe）和佐治亚州萨凡纳的两大仓储设施，计划于 2026 年第四季度正式上线运行。
24 台机器人覆盖两处核心履约中心
此次部署明确聚焦提升订单履约效率，支撑零售客户及直面消费者（DTC）业务增长。据原文报道，新泽西州芒特弗农仓库将主要服务零售与全渠道履约需求；而佐治亚州萨凡纳设施占地 100 万平方英尺，亦将全面启用 Carter 机器人承担全渠道订单履约任务。
O’Neill Logistics 在全国运营约 200 万平方英尺的分拨空间，本次自动化升级是其近年最大规模的仓储技术投入之一。Robust.AI 强调，Carter 机器人并非替代人力，而是通过软件定义功能，无缝嵌入现有作业流程——支持订单拣选、点对点搬运及移动分拣三类核心场景，无需额外硬件投资即可切换模式。
“让机器人服务于人”：轻量级 AI 驱动设计
Robust.AI 将 Carter 定位为“协作型移动机器人”，其底层逻辑是降低操作复杂度而非增加管理负担。公司联合创始人兼首席执行官 Anthony Jules 在公告中表示：“我们致力于构建‘为人服务’而非‘绕过人’的自动化系统。O’Neill Logistics 以工程化思维优化客户供应链而闻名，Carter 正是为这类高周转、动态响应的环境而生——上线首日即释放生产力，同时赋能一线员工。”
“我们需要一种能提升员工效能、又不给现场增加复杂性的自动化方案。Robust.AI 的系统导向拣选、灯光引导上架，以及精简车队运行能力，完全契合我们的诉求。我们确信这是支撑业务跨双仓规模化发展的正确平台。”——Stephen Reilly，O’Neill Logistics 工业工程总监
Carter 机器人具体功能包括：自动化重复性物料搬运任务、减少无效步行距离、加快订单处理速度并提升履约弹性。原文数据显示，该方案可显著压缩单订单平均行走路径，同时允许 O’Neill Logistics 根据客户订单波峰灵活增减机器人部署数量，实现按需扩展。
AI 原生架构支撑快速部署与柔性扩展
Robust.AI 采用 AI 原生架构设计 Carter 控制系统，所有调度决策由云端 AI 引擎实时生成，本地仅需轻量边缘设备执行指令。这使得部署周期大幅缩短——从进场到满负荷运行预计控制在 8 周以内，远低于行业同类 AMR 项目平均 16 周的实施周期。此外，Carter 支持多品牌 WMS（如 Manhattan、Blue Yonder）与 TMS 系统直连，无需定制开发接口。
据原文报道，O’Neill Logistics 当前客户涵盖多家美国头部快消与时尚品牌，其新泽西仓日均处理订单量超 1.2 万单，佐治亚仓旺季峰值吞吐量达 3.8 万件/日。本次自动化升级目标是在不新增建筑空间前提下，将两仓综合订单履约时效提升 22%，并将人均拣货效率提高 35%。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
