据 South China Morning Post 报道，随着大语言模型性能趋同、开源模型快速普及，AI 服务正从技术壁垒竞争转向底层能源成本竞争——电力成为决定 AI 服务定价的核心变量。
AI 模型加速商品化，服务价格由电费主导
上海独立经济学家谢国忠（Andy Xie）指出：“当 AI 模型日益成为可互换的商品，服务定价逻辑将从模型独特性转向成本结构。而电力消耗占 AI 训练与推理总成本的 60% 以上，因此中美 AI 之争实质已演变为一场电力产能与电价的竞争。”
原文数据显示，OpenAI、Anthropic 等美国闭源模型与 DeepSeek、智谱 AI（Zhipu AI）等中国开源模型在多项基准测试中的差距已缩至 3% 以内；2026 年第二季度，全球新增 AI 模型中 78% 为开源架构，其中 52% 由中国团队发布。
“AI 模型并不难构建——无论是前沿还是非前沿模型，其所有权价值正在快速衰减。当模型数量持续增加，它们终将像钢铁或铝一样成为大宗商品。”——谢国忠，上海独立经济学家
中国押注西部风光电直供数据中心
中国选择以可再生能源支撑 AI 基础设施扩张：2025 年全国风光发电装机容量达 1,250 吉瓦，占总装机比重升至 48%；同期美国化石能源发电占比仍维持在 59%。
据原文报道，2025 年太阳能平准化度电成本（LCOE）已降至 2 美分/千瓦时；但考虑到西部戈壁沙漠光伏基地至东部工业带的输电损耗与通道费用，实际终端电价可能翻倍。因此，中国正推动 AI 算力集群向能源源头迁移——甘肃金塔县鸿柳洼光伏产业园内，已有 17 座超大规模数据中心毗邻光伏阵列部署，单个项目平均供电距离缩短至 8 公里以内。
美中能源路径分化决定 AI 成本竞争力
美国 AI 基础设施仍高度依赖传统电网：全美数据中心 2025 年用电量达 1,100 亿千瓦时，其中 63% 来自天然气与煤电；而中国同期 AI 相关用电中，风光绿电占比已达 41%，较 2023 年提升 22 个百分点。
谢国忠强调，电力可靠性与价格稳定性构成双重门槛：“美国德州 2025 年因极端天气导致数据中心断电事件达 14 起，单次平均中断时长 4.2 小时；而甘肃酒泉风电基地配套储能系统使 AI 集群供电可用率达 99.992%。”
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
