据 Robotics & Automation News 报道，美国 AI 制造软件公司 Limitless Labs 于 2026 年 6 月 26 日完成 2,000 万美元的 A 轮融资，用于扩展其专为数控加工（CNC）编程设计的物理 AI 平台，并加速在制造业的规模化部署。
融资结构与战略投资者阵容
本轮融资由 Dell Technologies Capital 与 Square Peg 联合领投，Grove Ventures、Meron Capital 和 Kinetica 跟投。该公司前身为 LimitlessCNC，总部位于以色列特拉维夫，此次融资后将重点扩大美国商业运营团队，并扩充其位于特拉维夫的研发力量。
平台能力：嵌入式 AI 缩短编程周期 50%
Limitless Labs 开发的 AI 平台被定位为“具身智能（agentic AI）”系统，可直接集成于制造商现有 CAD/CAM 软件中，无需更换底层系统。据原文数据显示，该平台已在生产环境中部署，支持 Mastercam、Siemens NX 和 Creo 等主流平台，通过自动识别加工特征、推荐刀具、规划工序顺序及生成刀路，将 CNC 编程时间最多缩短 50%。
客户验证：覆盖航天、F1 与高端刀具厂商
目前，该平台已进入实际产线应用阶段，服务客户包括 Blue Origin（蓝色起源）、Cadillac Formula 1 Team（凯迪拉克 F1 车队）、Sandvik（山特维克）和 Iscar（伊斯卡）。这些客户横跨航空航天、国防、赛车运动及工业机械四大高精度制造领域，印证了平台在严苛工况下的可靠性。
技术底座：专为物理世界训练的 AI 基础模型
与通用大模型不同，Limitless Labs 构建了“物理 AI 基础模型（Physical AI Foundation Model）”，训练数据全部来自制造业真实场景，涵盖 CAD 几何数据、切削物理模型及各类 CNC 机床运行参数。该模型已通过 ITAR（国际武器贸易条例）合规认证，支持部署于 AWS GovCloud 环境，满足美国航空航天与国防领域对数据主权与安全的硬性要求。
行业痛点：缓解资深程序员断层危机
据原文报道，当前全球面临经验丰富的 CNC 程序员严重短缺问题，而核心工艺知识往往仅掌握在少数资深技工头脑中。Limitless Labs 联合创始人兼 CEODavid Priev 表示：“制造业不仅需要更多自动化，更需要一种方式，把仍存于少数资深技师头脑中的专业知识捕获并规模化复用。”
“我们打造 Limitless Labs，是为了嵌入制造商正在使用的 CAD/CAM 系统，帮助团队固化最佳实践、缓解编程瓶颈，并让资深程序员从重复劳动中解放出来，专注攻克最复杂的零件——同时不放弃任何控制权。”——David Priev，Limitless Labs 联合创始人兼 CEO
他进一步强调：“我们认为下一代重大 AI 平台必将面向物理世界构建，而起点，就是让制造商有能力将其最优质的知识，规模化应用于每一个新零件、每一位新工程师。”
投资方评价：定义制造 AI 新范式
Yair Snir，戴尔科技资本（Dell Technologies Capital）管理董事指出：“Limitless Labs 代表企业 AI 的下一波浪潮——从数字工作流迈向精密制造的物理世界。其独特的基础模型与已落地的量产案例，让我们确信这支团队正在打造制造业 AI 的定义性平台。”
“十八个月前，我们押注 Limitless Labs 关于具身智能将变革工厂车间的愿景。此后团队的进展远超预期——他们正以深度技术创新结合实用型软件，重塑全球最关键零部件的制造方式。”——Lior Handelsman，Grove Ventures 普通合伙人、SolarEdge 联合创始人
资金用途：聚焦三大技术路径
Limitless Labs 明确披露，新融资将用于三方面：一是扩大美国商业化团队；二是持续迭代其物理 AI 基础模型；三是推进 CAM Agent 向闭环 CNC 自动化演进，即实现从设计输入到机床执行的全链路自主响应。公司计划在未来 12 个月内将研发团队规模扩大 40%，并在 2026 年底前完成对 3 个新增 CAD/CAM 平台的适配认证。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
