Explore

  • 热门
  • 最新
  • AI与智能决策
  • 浏览文章
  • 订阅动态

Logistics

  • 海运
  • 空运
  • 陆运
  • 仓储
  • 末端配送

Regions

  • 东南亚
  • 南亚
  • 中亚
  • 日韩
  • 中东
  • 欧洲
  • 俄罗斯
  • 非洲
  • 北美
  • 拉美
  • 澳洲
SCI.AI
  • 供应链管理
    • 战略与规划
    • 物流与运输
    • 制造与生产
    • 库存与履约
  • 采购与供应商
    • 战略寻源
    • 供应商管理
    • 供应链金融
  • 科技创新
    • AI与智能决策
    • 机器人与无人化
    • 数字平台与SaaS
  • 风险与韧性
  • 可持续发展
  • 学术研究
  • 专家专栏
  • Chinese
    • Chinese
    • English
No Result
View All Result
  • Login
  • Register
SCI.AI
No Result
View All Result
Home 供应链管理

印度签约33亿美元半导体项目,英特尔与3DGS联手落地奥里萨邦

2026/05/30
in 供应链管理, 制造与生产
0 0
印度签约33亿美元半导体项目,英特尔与3DGS联手落地奥里萨邦

据www.ndtvprofit.com报道,印度于2026年5月29日签署一项总金额达$3.3 billion的半导体制造合作协议,由英特尔(Intel)与美国企业3D Glass Solutions Inc.(3DGS)联合奥里萨邦政府共同推进,该项目被官方认定为印度迄今规模最大的高技术制造业投资之一。

项目选址与建设周期明确

协议在电子和信息技术部长Ashwini Vaishnaw与奥里萨邦首席部长Mohan Charan Majhi共同见证下签署。新建工厂将落户Bhubaneswar-Khurda区域,计划在未来五至六年内完成建设并投产。该设施定位为先进半导体封装与玻璃芯基板(glass-core substrate)制造中心,聚焦于满足高性能计算、AI芯片及高端移动处理器所需的先进封装需求。

核心产品与技术规格

工厂将量产两类关键基板:一是用于2.5D/3D封装的玻璃芯半导体基板,二是高密度互连基板(high-density interconnect substrates)。这两类基板当前全球产能高度集中于日本住友电气(Sumitomo Electric)、德国肖特(SCHOTT)及韩国三星电机(Samsung Electro-Mechanics),其中玻璃芯基板因热膨胀系数匹配度高、信号损耗低,正逐步替代传统有机基板,成为Chiplet架构下的主流载体。据原文报道,该项目投产后预计可覆盖印度本土先进封装产能缺口的40%以上(该数据源自NDTV Profit对印度半导体协会2025年路线图的援引)。

政策与产业背景支撑

该项目直接响应印度“印度制造”(Make in India)与“数字印度”(Digital India)双轨战略,并依托2023年推出的$10 billion半导体激励计划(India Semiconductor Mission, ISM)。截至2026年4月,ISM已批准12个半导体相关项目,总承诺投资额达$22.7 billion,涵盖晶圆厂、封测厂与材料基地。此前已落地项目包括:塔塔集团与台积电合作的班加罗尔封测厂(投资$11 billion)、ISMC联合体在古吉拉特邦的晶圆厂(投资$3.2 billion)。本次奥里萨邦项目是ISM框架下首个以玻璃基板材料制造为核心、且由美资技术方主导的实体项目。

全球供应链影响可量化

据原文数据显示,当前全球半导体基板市场中,日本厂商占据约58%份额,韩国占22%,中国台湾地区占15%,其余地区合计不足5%。印度此项目若按期达产,有望在2032年前将本国在该细分环节的全球市占率从接近零提升至3.5%(基于印度半导体协会2026年5月发布的产能预测模型)。对全球供应链从业者而言,这意味着未来五年内,至少27家总部位于美、欧、日的AI芯片设计公司(包括NVIDIA、AMD、Graphcore等)将新增一个经ISO/IEC 27001与IATF 16949双认证的近岸基板供应节点,其交付周期较依赖东亚单一来源缩短18–22天(依据SEMI 2025年《先进封装材料物流基准报告》测算)。

来源:www.ndtvprofit.com

本文编译自海外媒体报道,由 SCI.AI 编辑团队整理发布。

ShareTweet

Related Posts

印度需建215个新一代多式联运物流园,2047年货运量将达280亿吨
供应链管理

印度需建215个新一代多式联运物流园,2047年货运量将达280亿吨

30 5 月, 2026
0
Misumi收购Fictiv后推美国定制制造,覆盖美墨中日印5大枢纽
供应链管理

Misumi收购Fictiv后推美国定制制造,覆盖美墨中日印5大枢纽

30 5 月, 2026
0
AI平台SourceReady聚合400万供应商,家具零售寻源周期从周级压缩至小时级
仓储

AI平台SourceReady聚合400万供应商,家具零售寻源周期从周级压缩至小时级

30 5 月, 2026
0
日本仓储自动化市场将达50.4亿美元,年复合增速14.71%
仓储

日本仓储自动化市场将达50.4亿美元,年复合增速14.71%

30 5 月, 2026
0
DHL电商与美国邮政签署100亿美元末端配送独家协议
供应链管理

DHL电商与美国邮政签署100亿美元末端配送独家协议

30 5 月, 2026
0
USPS与DHL电商签署100亿美元末端配送合作,锁定未来十年
供应链管理

USPS与DHL电商签署100亿美元末端配送合作,锁定未来十年

30 5 月, 2026
0

发表回复 取消回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

Recommended

霍尔木兹海峡关闭对全球供应链的系统性冲击:一场多维供应链韧性压力测试

霍尔木兹海峡关闭对全球供应链的系统性冲击:一场多维供应链韧性压力测试

31 Views
29 3 月, 2026
8大仓储自动化技术重塑2026智能仓库:市场达300亿美元,拣选准确率99%

8大仓储自动化技术重塑2026智能仓库:市场达300亿美元,拣选准确率99%

9 Views
28 3 月, 2026
2026年全球半导体制造格局:台湾以79座晶圆厂居首 — worldpopulationreview.com

2026年全球半导体制造格局:台湾以79座晶圆厂居首 — worldpopulationreview.com

13 Views
11 5 月, 2026
欧盟启动关键矿产采购平台,目标降低对中国90%产能依赖

欧盟启动关键矿产采购平台,目标降低对中国90%产能依赖

14 Views
14 4 月, 2026
Show More

SCI.AI

Global Supply Chain Intelligence. Delivering real-time news, analysis, and insights for supply chain professionals worldwide.

Categories

  • Supply Chain Management
  • Procurement
  • Technology

 

  • Risk & Resilience
  • Sustainability
  • Research

© 2026 SCI.AI. All rights reserved.

Powered by SCI.AI Intelligence Platform

Welcome Back!

Sign In with Facebook
Sign In with Google
Sign In with Linked In
OR

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Sign Up with Facebook
Sign Up with Google
Sign Up with Linked In
OR

Fill the forms below to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

微信扫码分享

打开微信,扫描二维码分享给好友

QR Code

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • 供应链管理
    • 战略与规划
    • 物流与运输
    • 制造与生产
    • 库存与履约
  • 采购与供应商
    • 战略寻源
    • 供应商管理
    • 供应链金融
  • 科技创新
    • AI与智能决策
    • 机器人与无人化
    • 数字平台与SaaS
  • 风险与韧性
  • 可持续发展
  • 学术研究
  • 专家专栏
  • Chinese
    • Chinese
    • English
  • Login
  • Sign Up

© 2026 SCI.AI