自动驾驶热潮催生LiDAR 2.0新战略
LAS VEGAS — 过去十年的自动驾驶热潮催生了数百家追逐自动驾驶卡车和机器人出租车的公司。然而对许多人而言，经济模型并未奏效。诸如数十亿美元的研发成本、昂贵的传感器套件以及不可持续的商业模式，导致许多此前备受瞩目的宣布最终悄然消退。
“硅谷的思维是专注于性能：提供你能给出的最高性能系统和解决方案。然后随着时间推移，销量会增加，价格会下降，”MicroVision全球工程副总裁格雷格·沙伦布鲁赫（Greg Scharenbroch）表示。“但这并没有真正发生。”
沙伦布鲁赫是一位拥有30年汽车行业经验的资深人士，他于去年11月加入MicroVision，此前曾参与ADAS系统和软件定义车辆计算的研发工作。他认为，行业从所谓的LiDAR 1.0时代汲取了深刻教训。如今，公司正将汽车行业的严谨性应用于传感器开发，目标涵盖商用车、乘用车、工业自动化和国防应用。这一模块化产品组合的设计核心是成本效率。
四大支柱驱动战略
MicroVision的战略建立在广泛的产品组合之上，通过在不同领域复用核心技术来平滑收入周期。其“设计至成本”的理念根植于汽车行业的传统，并强调软件差异化。
“我们是汽车人。我们的历史就是汽车。”沙伦布鲁赫表示，“汽车开发的投入周期通常为两到三年半，在此期间我们看不到任何收入。因此我们必须多元化产品组合。”
公司开放的软件框架打破了行业常规。客户可直接在MicroVision的传感器处理器上运行自有代码，这减少了开发层级，同时允许客户通过专有算法实现产品差异化。
“我们为客户提供将自身代码部署到传感器处理器上的能力，”沙伦布鲁赫表示，“这非常不同且独特。”
财政纪律是该战略的另一支柱。MicroVision维持固定的支出预算，拒绝在获得客户承诺前进行大规模资本投入。
收购加速产品路线图
自今年1月以来，三项战略性举措重塑了MicroVision的产品路线图。以3300万美元收购陷入破产的Luminar公司，获得了与沃尔沃及其他汽车制造商的量产项目。此外，MicroVision还获得了位于科罗拉多斯普林斯的ASIC设计团队，以及位于奥兰多、价值数亿美元的世界级验证设施。
“Luminar一度估值在90亿至100亿美元之间，”沙伦布鲁赫表示，“在破产后，我们仅以3300万美元购得。”
收购Scantinel公司带来了能够同时测量距离和速度的调频连续波技术，探测能力可达1公里。两项已证明技术可集成于小型晶圆上的项目均已完成，预计在2027年实现晶圆流片（tape-out）。
最终成果是整合后的传感器产品线，涵盖短距离Movia系列用于末端配送和停车场景，长距离Iris和Halo传感器可探测250码及更远的物体，以及超远距离FMCW系统。
商用车的经济实证
对车队运营商而言，这一技术的价值直接体现为每英里成本的节约。沙伦布鲁赫援引博世研究指出，自动制动和车道保持系统可实现约每英里4美分的事故成本规避。
“如果你行驶10万英里，那就是4000美元，”他说道。
保险数据支持这一论点。美国公路安全保险研究所（Insurance Institute for Highway Safety）发现，定期使用ADAS系统的车队平均事故成本降低了15%，部分保险公司提供高达20%的保费减免。
本迪克斯（Bendix）关于其Wingman系统的研究显示，通过更平稳的速度曲线和减少轮胎与刹车磨损，运营效率提升了6至8美分/英里。
安全因素同样关键：美国每年约发生65万起涉及8级卡车的交通事故，导致约5000起死亡。LiDAR在摄像头难以应对的场景中表现突出，例如夜间在车灯照射范围之外检测细小物体（如破碎轮胎）。
“摄像头夜间可视距离仅限车灯照射范围——约200英尺，”沙伦布鲁赫表示，“而我们提到，卡车完全停止需要超过500英尺的距离。”
目前，MicroVision正与欧洲一家商用车原始设备制造商处于评估阶段，并与改装供应商及拖车系统开发商展开洽谈。这些举措也为公司未来在行业向全天候自动驾驶“端到端”运营演进过程中，参与潜在量产项目奠定了基础。
来源：FreightWaves
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
