据www.thehindubusinessline.com报道，印度多家主流数字教育平台观察到，AI技能提升课程的学员结构正发生显著变化——中高层管理者及非技术岗位从业者成为主力学习群体，推动AI类课程 enrolment 明显超越传统编程与全栈开发课程。
非技术岗位成AI学习主力军
upGrad和Simplilearn等平台明确指出，报名AI课程的用户已不再局限于工程师或初入职场的开发者。市场营销、人力资源、财务、运营等职能领域的专业人士正大规模参与，旨在将AI能力嵌入现有岗位职责中。据原文报道，upGrad CEO——高等教育项目负责人Anuj Vishwakarma表示：“AI聚焦型课程目前显著超越传统编码和全栈课程；事实上，接近90%的学员 across formats（涵盖各类学习形式）选择AI主导课程。”
“它已不再是工程师的专属领域——营销人员、产品经理、分析师和业务领导者都在积极报名。”——Anuj Vishwakarma，upGrad高等教育项目CEO
Simplilearn方面亦验证该趋势。公司产品与增长高级副总裁Gaurav Agrawal指出：“AI聚焦型项目在 enrolments（报名量）上已大幅领先其他知识领域。”原文数据显示，该平台同时观察到拥有五年以上从业经验的专业人士参与度上升，以及大量非技术背景用户报名旨在将AI应用于日常任务的课程。
教育产品加速分层适配
为响应多样化需求，edtech企业正放弃“一刀切”模式，转向按角色定制的学习路径：面向开发者提供侧重代码实现的进阶AI能力训练；面向业务用户则主推以应用为导向、支持无代码（no-code）或低代码（low-code）操作的课程体系。upGrad目前已拓展出覆盖生成式AI、智能体工作流（agentic workflows）及商业场景落地的AI课程矩阵，并增设无代码/低代码入门通道。原文强调，这种“无需深厚编程基础即可使用AI”的设计，显著扩大了可触达用户规模。
企业端需求全面泛化
在企业采购层面，这一转变更为突出。upGrad Enterprise CEO Arushee Aggarwal表示：“组织不再仅向工程团队采购AI培训——他们需要‘面向领导者的AI’‘面向终端用户的AI’和‘面向构建者的AI’。”Simplilearn同样按用户画像区分课程轨道：核心开发者倾向代码密集型AI项目，而业务用户更偏好应用驱动、无代码或低代码路径。
行业执行官认为，该趋势标志着企业技能建设正从技术中心主义转向组织全域能力建设。AI正快速融入营销、财务、HR及运营等职能环节，且这一进程“不太可能逆转”，因其已深度关联职场生产力与决策效能。对edtech机构而言，下一阶段增长的关键，在于能否持续服务好日益多元的用户群体，并交付切实匹配业务目标的学习成果。
来源：www.thehindubusinessline.com
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
