据growthshuttle.com报道，2026年全球供应链数字化进程正由人工智能（AI）、物联网（IoT）和区块链等技术深度驱动，企业大规模投资以提升效率、降低成本并加速应对中断。
AI驱动自动化决策
AI代理正将供应链转变为预测型系统，可识别并前置化解潜在中断。据原文报道，AI已承担约90%的常规和可预测任务，仅将异常情况交由人工干预。AI实施可使物流成本降低15%，服务效率提升65%；AI驱动的预测将需求误差减少20%至50%，并将产品短缺减少最多65%。麦肯锡数据显示，生成式AI在供应链管理中的应用已带来5%的营收增长。到2030年，预计70%的大型企业将采用AI预测，推动该市场达$40.53亿。
亚马逊截至2025年1月已部署75万台机器人，计划于2026年达100万台，有望将每单人工耗时削减60%。Zipline截至2026年初已完成140万次自主配送，累计飞行1亿英里，运营全球规模最大的医疗与零售自主配送网络。
沃尔玛基于区块链的溯源系统将农产品从农场到门店的追溯时间由7天压缩至2.2秒。联合利华构建了覆盖190国的全球供应链数字孪生体，支持实时模拟中断与库存优化。
“你的新工作不再是管理采购订单，而是训练AI系统理解你企业的‘成功’定义，并在它出错时及时介入。”——Rachid Idali
原文指出，AI规模化落地依赖高质量数据与现代化架构。企业正采用“数据洁净室”及区块链保障数据真实性；传统ERP系统正被模块化、云原生平台取代，以支持分阶段引入AI工具。员工角色亦随之转向战略监督，仅在AI标记高阶风险时介入。
区块链强化透明度与可追溯性
- 区块链通过单一可信账本减少人工对账，行政成本降低最多30%；
- 智能合约现已处理70%–80%的关键流程（如采购审批、发货验证）；
- 截至2025年，物流与制造业活跃使用的智能合约超6.5万个，贸易金融平台处理交易额达$24.7亿；
- 区块链供应链市场预计2026年达$5.23亿，其中可追溯性细分市场占$4.56亿；
- 2025年私有链占据企业级市场54.22%份额，因其兼顾隐私与可控访问。
De Beers旗下Tracr平台每周追踪超100万颗钻石（1克拉以上），提供完整来源信息；宝马使用区块链监控电动车电池用钴的源头，确保符合伦理采购标准。原文强调，区块链与IoT传感器结合后，可实时采集温湿度等数据，供AI模型即时识别异常。
“战略问题已从‘是否试点区块链’转向‘哪些业务流程、合作伙伴及治理模式能在12–24个月内产生可衡量价值’。”——Blockchain Council
原文还指出，区块链规模化需解决系统兼容性问题，马士基等头部物流商正协同制定跨平台数据互通标准，避免强制所有伙伴迁入同一系统。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
