据roboticsandautomationnews.com报道，美国AI仓储机器人公司Plus One Robotics宣布其全球部署的包裹分拣与拆垛机器人系统累计完成20亿次成功拣选，该里程碑恰逢公司成立10周年。
十年演进：从技术验证到规模化商用
该公司自2016年创立以来，始终聚焦AI驱动的机器人视觉系统在物料搬运场景的应用。其解决方案专为应对电商物流中包裹SKU混杂、尺寸形状不一、堆叠无序等高变异性作业环境而设计。数据显示，Plus One实现首个10亿次拣选耗时8年，而第二个10亿次仅用2年，拣选总量增速显著加快。
人机协同架构支撑持续迭代
“达到20亿次拣选正值我们成立10周年，这既令人谦卑，也令人振奋。从第一天起，我们的目标就很简单：打造能在真实仓库中可靠、安全、规模化运行的机器人。20亿次拣选，代表了数十亿次在实际生产环境中做出的实时决策。最重要的是，这意味着有20亿项原本需人工完成的任务被替代，让员工得以转向更高价值的工作。”——Erik Nieves，Plus One Robotics联合创始人兼CEO
公司构建了业内最广泛的实仓包裹图像与操作交互数据集之一，并采用“人在环路”（human-in-the-loop）架构，使AI模型可在客户现场持续学习优化。这种数据闭环机制缩短了新客户部署周期，提升了系统对新品类包裹的泛化能力。
全球拓展与生态合作加速
- 业务延伸至澳大利亚，服务葡萄酒、食品饮料、快消品及共包装（co-packing）等垂直领域；
- 深化与主流设备制造商及系统集成商的合作，包括beRobox、Honeywell和Fanuc；
- 正式推出专用拆垛机器人DepalOne，并在旺季期间大规模部署InductOne系统以提升入仓吞吐效率。
“10年前我们创立Plus One时坚信：仓库自动化的未来不在于机器人取代人，而在于人与智能机器的协同增强。如今20亿次拣选所积累的数据，已验证这一信念。我们的系统已从海量不同品类包裹的图像与交互中持续学习。这一数据优势，让我们能更快部署、更智能扩展，并不断突破机器人视觉的技术边界。”——Shaun Edwards，Plus One Robotics联合创始人兼CTO
行业语境与从业者影响
据美国劳工统计局（BLS）2025年数据，全美仓储与物流业岗位空缺率仍维持在6.8%，显著高于制造业平均值（3.2%）。与此同时，全球电商包裹量2025年预计达2700亿件（Statista），较2020年增长超45%，且平均交付时效压缩至2.3天。在此背景下，Plus One所代表的AI视觉+轻型机器人方案，正成为应对劳动力短缺、订单碎片化与履约时效压力的关键工具。其无需大规模基建改造、按需扩展的模块化部署模式，已在中国、日本、德国等地多个第三方物流（3PL）服务商的多租户仓中验证可行性。相较传统刚性自动化产线，此类方案平均部署周期缩短约60%，初始投资降低35%-50%，更适配中国供应链普遍存在的中小规模仓配网络与高频换品需求。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
