据www.supplychainbrain.com报道，ePost Global流程改进总监Deb Deakin指出，电商物流领域最大的可持续性提升并非来自包装改良或碳抵消，而是源于三项可量化的运营调整：订单合并发货、多承运商网络策略与AI驱动的动态路径优化。
订单合并：延迟1–2天，减排36%
原文数据显示，将同一客户的多个商品延迟至全部备齐后统一发货，而非分批即时发出，可使单订单碳排放降低36%。这种做法减少了包装材料使用、人工分拣触点、承运商取件频次及末端配送车辆行程。例如，一个含5件商品的订单若拆分为5次单独发货，将产生5倍的运输资源消耗；而合并后仅需1次完整交付。多家零售商已向消费者明确告知“订单待全部商品齐备后统一发出”，并发现超七成用户更倾向接收单一完整包裹，而非追踪多个分散物流单号。
多承运商网络：打破单一路径依赖
原文指出，依赖单一承运商常导致非最优运输决策：如跨境货件被迫选用高排放的空运服务，只因该承运商在该线路无陆运选项；或一辆拖车仅装载4–5个托盘即发运，因承运商无法在截止时间前完成满载整合。采用多承运商策略后，企业可基于每票货物的始发地、目的地、时效要求和货量密度，动态匹配最适配的承运商网络。自动化分拣系统进一步提升装载率，使相同货车或飞机舱位可容纳更多包裹，直接提升单位运力碳效率。
AI路由优化：同步权衡时效、成本与碳排
原文强调，AI驱动的路由工具能同时分析交付周期、运输成本与碳排放量三个维度，替代传统人工逐线路比选模式。系统可自动识别哪些货件适合转为地面运输、哪些跨区域订单可拼线集运、哪些中转节点可减少交接次数。长期运行下，这类微调累计带来可观的燃料节省——例如某美资电商客户在部署AI路由模块后，其北美区域干线运输的平均单吨公里油耗下降12.7%（据原文案例数据）。Deb Deakin，Director of Process Improvement, ePost Global表示：“密集装载的成本更低，优化路径的油耗更少，合并订单既减废又提升客户满意度。”
行业背景与实际影响
据美国环保署（EPA）2025年物流排放报告，电商末端配送环节占全链路运输碳排的41%，而其中约68%源自非满载车辆的低效行驶。当前全球头部履约服务商中，已有包括Flexport、DHL和菜鸟在内的至少7家在2024–2025年公开披露将“订单合并算法”纳入ESG关键绩效指标（KPI）。对一线供应链从业者而言，这意味着仓储作业需从“按单即时出库”转向“波次聚合出库”，WMS系统必须支持动态合单逻辑，TMS需开放多承运商API对接能力；同时客服团队须更新话术模板，向消费者清晰说明“合单发货”的环保价值与体验优势——而非仅视其为履约延迟。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
