据www.freightwaves.com报道，关税政策持续波动正推动全球供应链在2026年进入系统性区域化重构阶段，企业普遍放弃单一国家采购模式，加速推进双源、三源供应商策略以应对地缘政治风险与成本不确定性。
疫情后韧性基建初显成效
Genpact全球供应链业务负责人唐吉·凯莱特（Tanguy Caillet）在采访中指出，当前关税动荡虽剧烈，但跨国货主企业的应对已远比2020年疫情初期沉稳——这得益于过去四年在供应链可视性、风险监控和情景规划能力上的大规模投入。他坦言：‘我非常惊讶，我们实际上没有向客户售出任何一个关于关税的专项咨询项目，尽管我们曾尝试推广。’这一‘无恐慌采购’现象印证了供应链韧性建设的实质性进展：控制塔系统、供应商风险评估平台及动态模拟工具已成为主流企业的标配基础设施。
从单点依赖到区域网络重构
凯莱特强调，关税波动正在加速终结延续数十年的‘供应商精简’逻辑——即通过集中采购压低单位成本。该模式曾导致大量企业高度依赖特定国家的单一工厂，形成结构性脆弱。如今，企业正系统性消除单源供应商，并构建具备冗余能力的供应网络：‘你能否在供应商网络中嵌入韧性？比如拥有双源、三源选项？’
这种转变并非简单复制‘中国+1’，而是呈现多中心区域化特征：
- 制造基地迁移缓慢且成本高昂，因此多数企业优先优化物流路径、扩大多国采购组合；
- 积极利用保税仓库、自贸协定覆盖的贸易走廊（如RCEP、USMCA）降低关税敞口；
- 部分企业主动接受更高运输成本，以换取更低的综合关税负担；
- 将供应商组合视为‘金融投资组合’，内嵌对冲机制与替代路径选项。
技术成为区域化运营的核心中枢
凯莱特指出，下一阶段贸易波动管理的关键在于‘顶层协同层’（orchestration layer）：AI必须深度嵌入现有系统，而非作为独立模块部署。其前提是夯实数据底座——包括清洗后的高质量数据、集成的计划系统、采购系统及供应商关系管理（SRM）平台。在此基础上，AI可实时关联外部信号（如美国301条款调整、欧盟碳边境调节机制CBAM更新、某国出口管制升级）与内部生产排程、库存水位、合同条款等数据，生成影响推演模型。
“没有流程智能，就没有人工智能。”——唐吉·凯莱特，Genpact全球供应链业务负责人
他警告，若企业仅引入AI工具而未同步重构决策流程与组织权责，将重蹈大量AI项目失败覆辙——据麦肯锡2025年《AI落地报告》，全球73%的供应链AI试点未能实现可衡量的ROI，主因正是技术与流程脱节。
2026年常态：波动即基准线
展望全年，凯莱特判断地缘政治扰动、贸易联盟重组与航线再配置将持续高频发生。‘全球制造业重心、消费市场重心、权力重心都在移动’，传统全球化不会回归，取而代之的是更紧密的区域性网络：非洲与欧洲之间、拉美与北美之间、东南亚与东北亚之间的本地化配套正加速形成。值得注意的是，由于美国关税政策反复性增强，部分国际企业对其政策可信度产生疑虑——即便某些关税被临时下调，企业也倾向维持新构建的多元区域布局，因‘底层波动性并未消失’。
背景补充：Genpact（纽交所代码：G）是全球领先的智能运营与数字化转型服务商，截至2025年底服务800家客户，员工总数达12.5万人，在印度、中国、墨西哥、波兰等35国设有交付中心。其近年重点拓展AI驱动的供应链风险预警平台，已为多家汽车、电子及快消巨头部署覆盖12,000+供应商的实时地缘风险评分系统。同期，波士顿咨询数据显示，2025年全球大型制造企业中，采用≥3个区域采购中心的比例已达68%（2021年为31%）；而根据德勤《2026全球供应链趋势》调研，89%的亚太企业计划在2026年内新增拉美或非洲本地化采购伙伴，主要动因包括规避中美关税摩擦、缩短交付周期及满足ESG本地化采购要求。
对中国供应链从业者而言，这一趋势意味着：第一，单纯依赖低成本制造优势的代工模式承压，需强化快速响应多区域合规要求的能力（如墨西哥近岸外包需同步满足USMCA原产地规则与中国出口管制清单筛查）；第二，国内企业出海过程中，须将供应商管理能力前置——例如在东南亚建仓时同步接入当地中小供应商的数字化协同接口；第三，物流方案设计需纳入关税成本动态建模，传统FOB/CIF报价模式正被‘总 landed cost（落地总成本）’算法取代，其中AI驱动的实时关税计算已成头部货代标准服务模块。
信息来源：FreightWaves
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