据www.dcvelocity.com报道，一项由科技供应商Relex Solutions发布的《2026年供应链现状报告：波动性、权衡取舍与AI崛起》显示，在514名来自零售、制造、批发及供应链领域的高管受访者中，仅10%表示愿意信任AI独立做出供应链决策；而54%更倾向由AI提供建议、人类最终拍板。
AI正从实验走向实操，但人类终审权仍为共识
该报告基于Researchscape于2026年1月开展的全球调研。数据显示，尽管对AI自主决策持高度保留态度，但供应链领导者对AI辅助决策的信心显著提升：67%的受访者表示，相比去年，其对AI用于供应链决策的信任度有所增强。具体应用层面，47%已部署或计划部署AI驱动的库存与供应优化方案，41%正在或将AI应用于物流调度与路径规划。
未来三年AI投资重点明确
面向中长期，企业正加速布局下一代AI能力：71%计划在未来三至五年内投资生成式AI与智能体（agentic）AI，60%将加大预测性AI投入。推动这一趋势的核心动因是现实业务压力——44%的领导者将“消费者需求波动性”列为未来三年首要挑战。
行业差异凸显：零售重响应，制造重韧性
零售业持续承压于下游需求不确定性：30%的零售高管将“适应突发性消费者需求变化”列为重大挑战，这进一步强化了对高精度需求可视性与敏捷规划能力的需求。为此，AI驱动的销量预测、库存优化及决策支持工具正成为主流选择，旨在兼顾响应速度、毛利率与现货率。
制造业则面临不同痛点：57%的制造企业认为原材料采购中断是受AI影响最显著的供应链环节，34%则指出监管与合规压力正日益成为运营瓶颈。
人机协同成主流实践范式
报告强调，AI在供应链中的角色正经历关键演进：从早期概念验证迈向可落地的价值交付阶段，其定位日趋清晰——不是替代人类决策者，而是作为增强型智能助手。这种“AI建议+人类终审”的协作模式，已成为当前供应链数字化转型中最广泛接受的实践路径。它既回应了复杂场景下不可替代的人类判断力与权责归属需求，也释放了AI在数据处理、模式识别与多变量优化方面的独特优势。
这一趋势亦与中国市场实践形成呼应。据中国物流与采购联合会2025年《智慧供应链发展报告》显示，国内头部制造与零售企业中，超62%已上线AI辅助补货系统，但全部保留人工复核与干预权限；同时，工信部2025年“智能制造示范工厂”申报指南明确要求，涉及安全、合规与重大资源调配的决策环节须设置人工确认节点。国际同行如西门子、宝洁近年在中国落地的AI供应链项目，亦普遍采用“双签制”（AI生成方案+主管审批）流程。对全球供应链从业者而言，这意味着技术选型需更关注系统可解释性、干预接口友好度及审计留痕能力，而非单纯追求自动化率。
来源：DC Velocity
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
