根据Gartner最新发布的五年预测报告，到2031年，人工智能将能够自主解决60%的供应链中断问题，无需人工干预。这一重大转变标志着供应链管理正从人工决策向自动化智能决策系统演进，全球供应链领导者正在加速拥抱代理式AI能力，以应对日益复杂的地缘政治和贸易不确定性。
Gartner预测：AI自主决策成供应链新常态
Gartner的最新研究显示，随着贸易政策不确定性和地缘政治冲突加剧，供应链管理者正面临前所未有的挑战。报告预测，到2031年，60%的供应链中断将由AI系统自主解决，这一转变主要由实时分析和自动化风险分析等AI功能驱动。如果没有AI，供应链管理者将面临管理失误、响应延迟和财务损失的风险增加。
代理式AI：供应链领导者的新战略工具
Gartner对509位供应链领导者的2025年10月调查发现，”由AI和代理式AI技术进步驱动的工作方式变革”将成为未来两年影响供应链绩效的最重要因素。许多首席供应链官正在迅速采用代理式AI能力，或计划在未来两年内实施。Gartner供应链实践总监分析师Julia von Massow表示：”随着更频繁和复杂的持续测试响应能力，组织正在转向能够实时感知和行动的AI，以提高决策的一致性和速度。”
从低风险决策起步：构建自动化能力
Gartner建议首席供应链官应专注于以可控的方式扩展自主性，从低风险决策开始，并建立数据和治理基础，以便在未来几年负责任地发展自动化能力。目前，技术不成熟和数据可用性问题应将完全AI自动化限制在低风险决策中。对于高风险决策，AI更适合用于增强人类判断，因为完全自动化可能带来不可接受的风险。
双重策略：AI增强与完全自动化并行
这种双重方法使首席供应链官能够建立数据和治理基础，最终在技术和组织能力扩展时管理大多数中断而无需人工干预。报告强调，供应链组织需要平衡自动化程度与风险承受能力，逐步推进AI在供应链决策中的应用。
Gartner建议的四步实施路线图
Gartner建议首席供应链官采取以下行动，逐步实现能够管理中断而无需人工干预的AI赋能供应链：
- 负责支持企业范围的AI战略和路线图：使技术投资与中断管理和决策自动化等目标保持一致。
- 优先投资数据质量和治理：使自主供应链技术能够访问准确、及时和完整的供应链信息，支持符合潜在监管指南的可信决策。
- 预算持续资源评估影响：评估增加自主性对现有供应链角色的情感和绩效影响，将变革管理作为核心工作流。
- 制定自主决策失败应急计划：包括快速人工干预协议和基于事件分析的持续改进，由治理和绩效管理框架支持。
行业实践：从仓库管理到运输优化
报告还引用了行业案例，如Blue Yonder和Manhattan Associates等供应链软件开发商已将AI代理嵌入其云平台。这些AI代理能够实时吸收更新，并将所学应用于寻找更好的解决方案，涵盖仓库内货物流动以及供应链网络和运输管理系统等相关领域。Blue Yonder公司产品管理副总裁Keith Whalen表示：”客户正在询问生成式AI的旅程，说’帮助我们达到下一个水平并解锁新事物’。他们希望重新构想传统工作流程，减轻手动分析负担，获得更好的自动化路径，并更快地解决问题。”
本文由 AI 辅助生成，经 SCI.AI 编辑团队审核校验后发布。
信息来源：DC Velocity
