据 thescxchange.com 报道，一项由生命科学行业展会机构LogiPharma开展的调查显示，人工智能（AI）与机器学习已成为制药供应链管理者的首要投资方向。
AI 成绝对优先级，三大应用场景明确
调研显示，96% 的受访药企供应链负责人将 AI 列为最高优先级投资领域，紧随其后的是高级数据分析。受访者指出，AI 落地最迫切的三大应用方向为：需求计划与预测、库存优化、以及物流调度。
上述三项均属高数据依赖型决策环节，直接关系到药品交付及时性与库存周转效率。但实现规模化部署仍面临现实约束——监管不确定性与合规顾虑被明确认定为阻碍 AI 广泛采用的最大单一障碍。
此外，超过一半（>50%）的受访者对 AI 在中断预测与应对方面的实际效用仍持不确定态度，反映出当前技术能力与业务预期之间存在落差。
AI 与网络优化投资严重失衡
调研同时揭示显著结构性矛盾：尽管 AI 获 96% 支持率，网络优化（network optimization）却仅有 53% 的受访者将其列为优先投资项。这一近 43 个百分点的差距，印证了行业内部提出的“运营成熟度鸿沟”概念。
该鸿沟指代一种现实困境：AI 可提供前所未有的端到端可视性，但企业现有系统尚不具备在问题被识别后即时响应与执行调整的能力。换言之，“看得见”不等于“管得住”。
文章指出，这种可见性与反应力之间的断层，正促使业界重新审视技术投入的协同逻辑——单点突破难抵系统短板。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
