据 supplychaindigital.com 报道，全球可持续发展评级机构 EcoVadis 最新发布的《可持续发展评级指数》显示，80% 受评企业缺乏书面化、结构化的供应链可持续风险应对策略。
文档缺失成系统性短板
该指数基于 2021 至 2025 年间对全球 10 万多家企业的评估，累计分析近 20 万份评分卡。数据显示，77% 的企业未建立下游供应链可持续性追踪机制，73% 未开展 Scope 3 上游排放核算与报告。此外，98% 的企业未设立外部申诉渠道，导致供应链底层工人难以举报人权侵害问题。
更严峻的是，不足 1% 的企业能向采购方提供颗粒度达决策级的可持续性数据。这种透明度赤字正削弱企业 ESG 承诺的实际效力，并拖累数字化工具部署效果。
验证依赖纸面，实地审计严重不足
在数据验证环节，42% 的企业仅依赖未经核实的供应商问卷，仅 46% 要求供应商签署可持续发展行为守则。更关键的是，仅有 20% 的企业开展现场审核——这一比例意味着绝大多数企业对其二级及以下供应商的真实运营状况缺乏直接认知。
“愿意将供应商协作视为持续过程，而非一次性合规任务的企业，才能真正缩小‘意图’与‘可验证事实’之间的鸿沟。”——Sylvain Guyoton，EcoVadis 首席评级官
AI 工具遭遇数据荒漠
伴随 AI 在供应链管理中的渗透加速，数据基础薄弱问题集中爆发。波士顿咨询集团（BCG）调研指出，44% 的企业已在供应链管理中部署 AI，该比例高于财务、人力资源及采购领域。而 EcoVadis 数据显示，68% 的企业采购方已将 AI 工具用于可持续采购项目，其中 62% 将碳数据核验列为首要应用场景。
但供应端准备严重滞后：30% 的供应商完全无法提供碳排放数据，26% 仅能提交粗略汇总值。Sylvain Guyoton 指出：“企业已构建精密工具分析供应商可持续数据，但供应商要么没有这些数据，要么无法以工具可识别格式输出。”
根本症结在供应基底
EcoVadis 强调，技术升级无法自动弥合测量鸿沟。“更好的软件无法填补这一缺口。测量难题根植于供应基底本身，解决它需要长期投入：结构化评估、量化绩效考核及书面化的跟进记录。”
该机构呼吁企业摒弃“单次审核”模式，转向嵌入日常运营的供应商可持续能力共建机制——包括定期数据校验、联合改善计划及第三方验证协同。当前，仅 2% 的企业拥有工人实际可用的外部申诉机制，凸显系统性治理缺口。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
