据 procurementmag.com 报道，可持续发展评级机构 EcoVadis 最新发布的《2021–2025 年可持续发展评级指数》显示，80% 受评企业缺乏书面化的供应链可持续风险识别与管理流程。
ESG 风险管理严重缺位
该指数基于全球超 10 万家企业在 2021 至 2025 年间完成的近 20 万份评分卡数据。结果显示，仅有 2% 的企业建立了外部申诉机制，且该机制能被供应链深层环节的工人实际用于举报人权侵害问题。
同时，73% 的企业未开展范围三（Scope 3）上游排放报告，77% 未进行下游排放追踪。此外，不足 1% 的企业向采购方提供颗粒度高、可用于决策的可持续性数据。
供应商验证仍依赖低效纸面流程
EcoVadis 发现，当前采购实践中的供应商绩效验证高度依赖文书作业：42% 的企业仍仅依靠未经核实的供应商问卷；仅 46% 要求供应商签署可持续发展行为准则；而开展实地审核的企业比例仅为 20%，该数值在过去四年中几乎未发生变化。
AI 工具部署遭遇数据瓶颈
随着企业加速部署 AI 工具以提升可持续采购效能，供应链端的数据准备不足正成为关键障碍。数据显示，68% 的企业采购方已在可持续采购项目中启用 AI 工具，其中 62% 将碳数据验证列为首要应用场景。
但供应商层面支撑能力严重不足：30% 的供应商完全不提供碳排放数据，另有 26% 仅提交汇总估算值。EcoVadis 首席评级官 Sylvain Guyoton 指出：“企业已构建了复杂的供应商可持续性数据分析工具，但供应商要么没有这些数据，要么无法以工具可识别的格式提交。”
“企业若愿将供应商协作视为持续过程，而非一次性合规任务，便能缩小‘意图’与‘可验证结果’之间的差距。”——Sylvain Guyoton，EcoVadis 首席评级官
技术落地需供给侧协同升级
波士顿咨询集团（BCG）同期调研显示，44% 的企业已在供应链管理中部署 AI，该比例高于财务、人力资源及采购等其他职能领域。EcoVadis 强调，AI 等数字工具的有效运行不仅要求采购方实现“数字优先”转型，更依赖供应商同步完成数据能力建设。
Sylvain Guyoton 进一步解释：“更先进的软件无法弥合这一鸿沟。测量难题根植于供应链本身，解决它需要长期、结构化投入：系统性评估、量化绩效打分与可追溯的整改记录。”
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
