据 South China Morning Post 报道，继低成本制造（‘中国冲击 1.0’）和新能源车及电池（‘中国冲击 2.0’）之后，以人工智能为驱动的工业、人形及服务机器人正成为第三轮出口冲击的核心载体。
机器人替代人力已进入实操阶段
京东集团预测，其全部 700,000 名末端配送员最终将被机器人取代；与此同时，现代汽车韩国工厂工人因机器人部署问题发起罢工威胁。这两起事件标志着自动化替代劳动力已从规划进入现实冲突层面。
中国正以机器人应对人口结构剧变：其劳动年龄人口（15–64 岁）预计从峰值 10 亿人降至本世纪末仅 3 亿人。这一趋势倒逼国内加速机器人渗透，也为出口提供技术验证场与成本优势。
政策驱动规模化商用落地
北京明确设定 2026 年目标：在商业场景中部署 10,000 台 AI 赋能机器人。该目标被纳入最新五年规划，强调“人机协同”而非单纯替代，并要求机器人覆盖制造业、物流、零售、医疗等全经济领域。
IMD 商学院亚洲院长、管理创新与战略教授马克·格林文（Mark Greeven）指出：“AI 模型本身不创造足够经济价值，只有当它们被转化为产品、规模化部署并深度嵌入产业流程时，才能释放真实生产力。”他强调，当前 AI 竞争的主战场正从模型层转向生态层——包括算力基础设施、行业应用适配与组织采纳能力。
“AI 模型很重要，但它们单独无法创造充分的经济价值。价值只产生于模型被转化为产品、大规模部署，并融入经济肌理的过程。”——马克·格林文，IMD 商学院亚洲院长、管理创新与战略教授
具身智能成十年前沿焦点
文章指出，“具身 AI”（Embodied AI）——即大模型与工业机器人、人形机器人深度融合的技术路径——将成为未来十年全球 AI 竞争的新制高点。优必特（UBTech）近期发布的具备仿生皮肤与“情感 AI”的人形机器人，即是该方向的典型商业化尝试。
与纯软件 AI 不同，机器人需解决感知—决策—执行闭环，对实时性、鲁棒性、安全认证提出更高要求。这也意味着中国机器人出口不仅考验硬件成本，更需通过欧盟 CE、美国 UL、ISO 10218 等国际标准认证体系。目前，已有 37% 的中国工业机器人企业启动 CE 认证流程，但仅 12% 完成全部测试项（据 2025 年《中国机器人出口合规白皮书》数据）。
对全球供应链从业者而言，这意味着：一线仓储分拣、产线装配、酒店客房服务等岗位将在 3–5 年内面临结构性重置；跨国企业采购机器人时，需同步评估本地技工再培训成本、安全合规投入周期及人机协作流程重构时间表。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
