据www.livemint.com报道，生成式AI能力的快速跃升正迫使印度多家头部职业能力提升（upskilling）机构大幅调整课程体系，削减传统编程前置门槛，全面引入无代码（no-code）学习路径，以覆盖销售、营销、HR、财务等非技术背景的中高阶从业者。
市场扩容与技术冲击并存
原文数据显示，印度在线高等教育与职业能力提升市场在2022—23财年（FY23）估值为₹30,000 crore（约合260亿元人民币），预计将以23.1%的复合年增长率扩张，至2027—28财年（FY28）达₹85,000 crore（约730亿元人民币）。该预测源自Technopak Advisors于2025年6月发布的报告。
这一增长发生在行业经历融资寒冬后逐步企稳的背景下。多家企业已实现运营盈利，并启动上市筹备：upGrad计划于2027年IPO；Great Learning与Eruditus亦公开表达对登陆资本市场的兴趣。
课程结构被AI重写
Great Learning、upGrad（获淡马锡投资）和Eruditus（获Prosus投资）等机构均已在现有项目中嵌入无代码学习模块，并推出面向非技术人群的专项课程——这些领域此前普遍要求编程基础。
“模型已变得截然不同。无论是Claude、Gemini还是OpenAI的模型，其能力在过去三到六个月里都出现了急剧提升。”——Arjun Nair，Great Learning联合创始人
Nair指出，两年前需耗时数月讲授的内容——如构建数据看板、基础分析流程、编写特定脚本——如今通过AI提示词（prompt）可在三分钟内完成。因此，Great Learning已重构教学逻辑：“过去必须先学Python语法、包管理、环境配置才能产出成果；现在，许多场景下入门门槛已大幅降低。学员可先创造输出，再按需深入底层原理。”目前，该公司几乎所有课程均提供编码与无代码双轨选择。
upGrad方面，CEO Anuj Vishwakarma（高等教育项目负责人）表示，过去一年已主动重构AI与数据科学类课程，新增面向生成式AI、提示工程及AI驱动业务流程的无代码/低代码入口模块。
“对于希望构建AI解决方案、但无意成为软件开发者的用户，专属无代码路径往往更合适。因此，我们今年正探索新的无代码AI项目机会。”——Ashwin Damera，Eruditus联合创始人兼CEO
与此同时，Eruditus并未弱化技术深度教育。其“MERN全栈开发”项目（MongoDB、Express.js、React、Node.js）已于2025年11月新增关于AI辅助编程的“操作规范与禁忌”专题模块。该公司还披露：过去三个季度中，其面向消费者（B2C）业务的学员中，约37%报名了技术类课程；其财年截止日为每年6月。
学习者结构显著变化
需求端正在发生结构性迁移：越来越多中高阶职场人不再寻求转行做程序员，而是希望将AI工具融入现有岗位。Damera指出，当前需求主力来自销售、营销、研究部门，并持续向财务、人力资源及运营职能扩散；组织客户层面，AI主题课程签约量同比增长35%。
Vishwakarma补充，upGrad在营销、金融、咨询及运营领域的学员中，拥有5–10年以上经验者占比突出；大学合作项目的中高阶从业者报名量同比增长超40%。
结构化学习价值仍在
尽管自学习工具普及，各机构仍强调系统性培养不可替代。“我依然相信结构化学习、导师指导、学习问责机制及同伴协作制的价值。”Nair强调。
Damera则警示行业乱象：“当前市场正被大量浅层、炒作型内容充斥，承诺‘两到三小时实现转型’。真正的分水岭永远是学习成果。”
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
