据netchoice.org报道，零售业的‘最后一公里’正经历一场由竞争驱动的系统性重构，该市场预计将在本世纪30年代初突破$250亿美元。
节日需求加速交付创新
为应对情人节期间激增的即时购物需求，Instacart宣布与Lush Cosmetics达成新合作，承诺在一小时内将浴盐及自我护理产品送达消费者。与此同时，Amazon Pharmacy宣布今年将同日药品配送服务扩展至4,500个城市；而Waymo的自动驾驶配送车也即将在俄勒冈州波特兰市投入运行。
人行道机器人已在多城运营
在洛杉矶、迈阿密和芝加哥等城市，Serve Robotics运营的 sidewalk delivery robots（人行道配送机器人）已进入商业化阶段。这些机器人以步行速度在人行道和斑马线上自主穿行，与Uber Eats、DoorDash等平台合作运送餐食和小型包裹。公司自称其方案是‘面向最后一公里问题的低排放解决方案’。
自动驾驶车辆向物流延伸
Zoox——亚马逊旗下公司，主攻全栈式无人出租车研发，车辆无方向盘、无踏板，目前已在拉斯维加斯提供有限公众载客服务。尽管Zoox当前聚焦客运，但行业趋势显示，自动驾驶技术对零售交付具有深远影响：可显著降低人力成本并压缩交付时长。
中段运输已实现规模化无人化
Gatik成为北美首家在商业运营中大规模部署完全无人驾驶卡车的企业，其业务聚焦于‘中段运输’（distribution center至local hub之间的运输环节）。
门店端智能交接升级
部分餐厅正试点采用金属智能取货柜（如Boxie），供外卖骑手自助取单，避免干扰后厨运作。此类设备可减少交接环节、提升出餐效率，并防范盗窃与错单——原文数据显示，餐厅平均每天因此类问题损失6至8单。
AI驱动的动态路径优化
人工智能正被用于实时路径规划与承运商推荐。AI工具不再依赖静态规则，而是持续学习天气、交通、承运商历史表现及过往交付结果等变量，提前预判延误风险。例如，系统可基于线路级绩效与真实交付窗口分析，建议将部分次日航空件转为陆运，从而节省数千美元成本而不影响时效。长期运行中，模型还能识别出频繁导致延迟的承运商、区域或SKU，辅助团队制定针对性改进策略。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
