据 South China Morning Post 报道,香港特区政府近年密集投入公共资金建设人工智能基础设施,但政策目标与现实约束之间存在显著张力。
百亿港元级 AI 基建投入落地
香港特区政府已明确将 AI 作为创新科技发展的核心抓手。据原文报道,近三年来,政府累计拨款 HK$2.84 亿(约 3.64 亿美元)建设半导体中心,HK$30 亿设立 AI 补贴计划,并另拨 HK$10 亿筹建先进 AI 研发机构。三项专项拨款合计达 HK$68.4 亿(约 8.78 亿美元)。
Sandy Ridge 数据中心项目瞄准算力跃升
2026 年 3 月,香港政府批准向河北一家计算技术公司划拨 11 公顷土地,用于在沙岭(Sandy Ridge)建设超大规模数据中心。原文数据显示,该项目建成后,预计到 2032 年将使香港整体计算能力提升至当前水平的 36 倍。该数据中心被定位为支撑本地 AI 模型训练、大语言应用部署及跨境数据服务的关键基础设施。
电价差异引发商业可持续性质疑
尽管技术目标宏大,但项目经济可行性面临现实挑战。据原文报道,香港与内地间存在显著电价差——香港工业用电均价约为每千瓦时 1.5 港元,而邻近的深圳、东莞等地工业电价普遍低于 0.7 元人民币(约合 0.75 港元)。这一成本落差已引发业界对数据中心长期运营盈利性的持续质疑。
投入规模远逊全球 AI 竞赛主战场
相较全球 AI 资本投入强度,香港公共支出体量有限。原文援引高盛报告指出,仅美国一国,2026 年全年 AI 领域投资总额预计达 800 亿美元;而香港迄今所有 AI 相关财政拨款总和不足该数字的 1.1%。文章强调:“香港不可能在资金规模上超越硅谷,也无法在产业密度上比肩深圳。”
政策重心转向务实应用场景
前行政会议召集人、新民党主席刘肇轩(Regina Ip)在文中指出:“当前所有关于构建‘创新科技生态’的讨论,事实上已被‘AI 唯一论’取代。”她强调,香港应放弃对标全球顶尖 AI 集群的幻想,转而聚焦金融、法律、医疗等本地优势行业的 AI 深度应用。原文数据显示,截至 2026 年第二季度,香港已有 47 家持牌金融机构完成 AI 风控系统试点,其中 12 家已实现全业务线部署。
“香港不可能在资金规模上超越硅谷,也无法在产业密度上比肩深圳。但它不需要那样做。”——刘肇轩,香港行政会议召集人、新民党主席
本文编译自海外媒体报道,由 SCI.AI 编辑团队整理发布。










