据www.enterprisetimes.co.uk报道，美国供应链可视性平台FourKites于2026年5月8日正式发布AI Inventory Twin（AI库存数字孪生）升级版，将需求预测、库存规划与运输执行数据实时打通。
AI库存数字孪生实现端到端闭环
此次升级使FourKites平台能同步接入企业ERP、WMS和TMS系统中的12类库存状态数据点，包括在途库存、在库可售库存、安全库存阈值、仓库周转天数、SKU级补货建议等。系统通过AI模型每15分钟刷新一次全链路库存快照，覆盖全球超3000个仓库节点及270万条运输线路的实时履约状态。
支持多层级库存协同决策
升级后的AI Inventory Twin新增三类核心能力：一是跨渠道库存可视化，支持零售、电商、分销商三方库存池统一视图；二是动态安全库存计算，基于历史缺货率（平均4.2%）、交付周期波动系数（标准差±18.7%）及区域需求弹性系数自动调优；三是补货指令直连，可向SAP S/4HANA或Oracle Cloud SCM系统自动生成采购建议单，平均缩短计划响应时间63%。
客户验证：沃尔玛供应商试点库存周转提升22%
据原文报道，FourKites已与沃尔玛的127家一级供应商开展联合试点。在为期6个月的测试中，参与方平均库存周转天数从89天降至69天，滞销SKU占比下降15.3个百分点。FourKites首席产品官Prakash Karamchandani表示：“过去计划系统与执行系统之间存在平均72小时的数据断层，现在这个间隙被压缩至17分钟以内。”
行业背景方面，Gartner数据显示，2025年全球采用库存数字孪生技术的企业比例已达34%，较2023年提升19个百分点；而FourKites在2025年Q4全球货运可视性平台市场份额为18.6%（据MarketsandMarkets报告），仅次于Project44（22.1%）和Trimble（15.9%）。当前主流竞品中，Project44于2025年11月上线Inventory Lens模块，支持静态库存映射；Trimble则于2026年3月宣布与SAP达成API直连，但尚未实现AI驱动的动态阈值调整。对全球供应链从业者而言，该升级意味着库存计划人员可直接调取承运商GPS轨迹、港口拥堵指数（如洛杉矶港平均等待时长5.8天）等执行层数据反哺补货模型，减少因信息滞后导致的牛鞭效应——据FourKites内部测算，该功能可降低预测误差率28.4%。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
