据www.globenewswire.com报道，美国AI决策代理企业AutoScheduler.AI于2026年3月31日被《Inbound Logistics》杂志评为“2026全球Top 100物流与供应链技术提供商”之一，系该榜单首次将专注仓库级实时自主决策的Agentic AI平台纳入核心推荐序列。
关键绩效指标获权威验证
此次入选基于其Warehouse Decision Agent（仓储决策智能体）在真实客户场景中的可量化成效：该技术使仓库整体生产力提升12%，产品流转量与托盘搬运次数增加35%，且无需新增设备或人力；实现99%+的准时发货率；将传统人工排程耗时压缩96%——从数小时缩短至数分钟。
作为仓库“中央大脑”的系统集成能力
AutoScheduler.AI平台不替代现有系统，而是作为“中央大脑”深度对接客户已部署的仓储管理系统（WMS）及其他IT基础设施，实时协同劳动力、设备与库存资源。其核心算法可动态预测作业瓶颈，并对分拣路径、波次生成、人力调度、设备分配等数百个决策节点进行毫秒级优化。目前已服务于多家财富500强企业，帮助其提升订单满足率，同时降低单次操作触达频次与车辆滞留成本（detention costs）。
行业评审机制与入选背景
- 《Inbound Logistics》编辑评选委员会今年共收到逾400份技术供应商申报材料
- 评审聚焦“技术落地实效性”与“对供应链社区的实际价值贡献”，而非仅看概念创新或融资规模
- 最终仅100家企业入选，覆盖智能仓储、运输管理、数据可视化、预测分析等多个子领域，AutoScheduler.AI是其中唯一以“决策代理（Decision Agent）”架构为核心定位的仓储AI厂商
“《Inbound Logistics》的认可印证了我们解决现代仓库最复杂协同难题的决心。在每一秒都关乎履约成败的环境中，我们已将过去耗时数小时的手动规划会议，转变为瞬时、自主的决策闭环。通过赋予管理者实时响应供应链波动的能力，我们正助力他们弥合计划与完美执行之间的鸿沟——把一整天的排程工作，压缩为几分钟的流畅流程。”——Keith Moore，AutoScheduler.AI首席执行官
该榜单将于2026年4月同步刊发于《Inbound Logistics》纸质版、数字版及移动应用端，并全年持续展示于其官网及合作媒体渠道。
值得注意的是，AutoScheduler.AI并非传统WMS或自动化硬件厂商，而是聚焦“决策层AI化”的新兴细分赛道代表。据Gartner 2025年《Hype Cycle for Supply Chain Technology》报告，决策智能体（Decision Agents）已从技术萌芽期迈入早期采用阶段，预计2027年前将在北美头部电商与快消企业的区域仓中实现规模化部署。同期，国内如京东物流“京慧”智能决策平台、菜鸟“大宝”智能排产系统亦在推进类似能力落地，但当前公开披露的实测效能数据中，尚未有厂商在“零新增硬件前提下实现托盘流提升35%”这一指标上提供同等量级验证。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
