据www.thescxchange.com报道，系统集成商Hy-Tek Intralogistics发布的《2026仓储自动化趋势》报告指出，软件智能、人工智能（AI）与机器人技术正共同驱动新一轮仓储自动化浪潮，其中 inbound端自动化、机器人即服务（RaaS）订阅模式、软件中枢化等七大趋势正重塑全球仓储与分销运营逻辑。
关注焦点转向入库环节（inbound）
过去，多数自动化项目集中于出库履约环节；如今，企业正将重心前移至入库端，以缓解收货、上架及托盘处理等环节的瓶颈。例如，传统仓库常需人工将到货商品从原包装拆出，再分装入标准料箱、托盘或新纸箱，以便适配存储设备；而当前已出现负载交换机（load exchangers）和箱式搬运设备（case handlers），可直接通过机器人抓取整箱置入料箱，或整箱移至货架，无需中间拆包。
报告预测，未来将涌现大规模投资于以下inbound端技术：
- 机器人拆垛（depalletizing）与码垛（pallet-building）系统
- AI赋能的视觉检测系统，可实时识别产品形态与条码
- 自主移动机器人（AMRs），专用于箱件与托盘级运输
租用而非购买：机器人即服务（RaaS）模式兴起
企业不再需要一次性投入巨额资本采购自动化设备。借助灵活的订阅制——即机器人即服务（RaaS）模式，客户可按需部署并扩展机器人集群。目前，RaaS提供商统一负责系统更新、日常维护与规模弹性扩容，使运营团队得以聚焦订单履约，而非设备维保。尽管该模式在移动机器人领域应用最广，但计算机视觉初创公司、无人机服务商等其他自动化供应商也已开始采用类似订阅机制。
软件成为核心枢纽
硬件仍具基础价值，但软件正驱动现代仓储最关键的演进。仓储执行系统（WES）、任务编排平台及低代码/无代码集成工具，正通过协调与整合原本割裂的系统与流程，显著简化配置工作。这些平台将企业资源计划（ERP）系统、仓储管理系统（WMS）、机器人本体及物联网（IoT）设备接入统一生态，实现数据对全流程的驱动闭环。
机器人编程大幅简化
过去为机械臂编写程序需依赖专业工程师；如今，依托低代码界面与数字孪生技术，操作人员可通过下拉菜单等可视化工具，或采用“示教式演示”（teach-by-demonstration）——即手动引导机械臂完成动作——快速完成任务配置。编程门槛降低后，机器人可在不同作业间灵活切换，如从拆箱（decartoning）转为集货（kitting）或质检（inspection），从而显著减少停机时间与工程实施成本。
成像系统更智能
视觉技术持续升级：搭载神经处理单元（NPU）的现代成像设备，已具备实时识别、分类与追踪产品的能力。相较依赖预设模板或图像数据库的传统视觉系统（其在SKU数量激增时扩展性受限），基于神经网络模型的新一代视觉系统可针对更宽泛的产品类别进行训练。典型应用场景是将其与机械臂协同部署——仅需较短训练周期，即可实现稳定可靠的拣选作业。
存储系统更具动态适应性
传统拣选模块正被机器人化自动存取系统（AS/RS）加速替代。此类系统可动态优化货位分配与出入库路径，缩短搬运距离、提升准确率，并实时响应订单量、SKU组合或服务水平的变化。不同于安装后难以调整的静态货架、固定拣选模块与传送带布局，机器人化存储系统普遍采用模块化设计，支持随业务需求变化快速重构。
该趋势与中国市场实践高度呼应：据中国物流与采购联合会2023年数据显示，国内重点物流企业中，68%已启动inbound端自动化改造，尤以电商履约中心与跨境保税仓为先；同时，RaaS模式在国内渗透率正快速提升，极智嘉（Geek+）、快仓（Quicktron）等头部厂商均已推出标准化订阅方案。国际方面，Locus Robotics、6 River Systems等RaaS先行者已在中国设立本地化服务团队，而海柔创新（Hai Robotics）亦于2024年初宣布其箱式机器人系统全面支持按年订阅计费。对全球供应链从业者而言，这意味着自动化部署周期可从传统12–18个月压缩至3–6个月，CAPEX压力降低约45%，且设备迭代风险由服务商承担，企业更易匹配季节性订单波动与SKU快速上新节奏。
来源：www.thescxchange.com
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
