# 自动化业务规划不仅可能，它已经到来
Steve Banker
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我关注物流和供应链管理。
2024年9月25日，14:40 EDT
2024年9月25日，14:48 EDT 更新
Solvoyo的首席创新官Omer Bakkalbasi表示，公司的解决方案已经为Unilever等公司提供了自动化业务规划。
几家供应链规划公司向我简要介绍了他们的情况。所有公司都表示他们正在投资人工智能。许多公司表示，他们正在使用生成式人工智能，这是一种可以创建新内容和想法的人工智能，作为实现自动化规划的一部分。自动化规划是一种将人类排除在规划环节之外的规划类型。
但是，Solvoyo的首席创新官Omer Bakkalbasi表示，我们已经达到了这个目标。“我们觉得我们已经领先于时代。与我们合作的人是真正相信我们最初信念的人，那就是自动化供应链是可能的。自2010年开始，这就是我们的愿景。我们的客户已经实现了这一梦想，并从中受益。”他们为这些客户创造了新的效率，因为他们制定的计划在很大程度上可以执行。
Solvoyo有一个称为用户接受率的指标。这个指标衡量的是规划人员在没有任何交付时间或交付数量变化的情况下接受补货、运输或库存计划的百分比。95%的用户接受率意味着95%的规划建议被原封不动地执行。
在他们的一个客户A101，Solvoyo表示他们达到了99.5%的规划人员接受率。我在2021年与A101交流过，这家土耳其便利店零售商已经实现了除易腐产品外所有产品99%的自动化规划。
在全球最大消费品公司的一个部门，生产计划达到了85%的自动化水平，提议采购订单的接受率达到了95%。Unilever的一个部门也在Solvoyo的自动化规划旅程中。
但当他向许多公司介绍这一成果时，他们并不相信。“我在Home Depot做演讲时，一位高管直视我的眼睛说，这好得难以置信。这是不可能的。没有人会将他们的规划如此多地交给一个算法来控制。”
“但我们不是一个算法，”Bakkalbasi先生坚决表示。“我们是一个平台。平台收集数据并确保主数据在内部一致。如果用户对计划进行更改，他们会记录这些数据。不接受计划的规划人员需要选择一个原因代码，说明为什么计划不够好。这允许系统学习，提高引擎输出的质量。这是一个‘持续的反馈循环’。要达到超过95%的计划接受率，这需要我们客户和Solvoyo专职分析师的共同努力。”
然而，改进过程从原因代码开始。一旦规划人员必须选择一个原因代码，接受率就显著提高。
此外，自动化规划的实现不依赖于高度准确的预测。“20年来我从不关心”预测准确度达到了什么水平，Bakkalbasi先生强烈表示，“预测不是一个可操作的项目。”你不会对预测采取行动；你会对你购买的东西采取行动。“这才是一个行动。你制造东西。这才是一个行动。你设定目标库存水平。接受这个参数，这才是一个行动。你安排卡车路线。这才是一个行动。”
该解决方案通过SKU（库存单位）按渠道创建库存目标，并根据历史销售、天气和其他外部需求驱动因素的变化自动更新。当预测准确性提高时，可以用较少的库存实现准时足量交付。“这就是为什么我不关心预测准确性。”
实现高度自动化规划的旅程始于数字化，然后变得智能化，最后实现自主性。“而且你不能跳过任何阶段。”
“什么是‘数字化’？”Bakkalbasi先生反问道。“你必须有一个数字平台来获取所有相关数据。”而这些数据必须“在内部一致。自动化规划的首要要求是主数据管理。如果你的主数据不正确，”你就不可能在这条旅程中取得成功。
长期计划正在制定，销售和运营计划也是如此，但随着情况的变化，计划也会变化。如果供应商能提供的物料数量发生变化，平台必须立即知道。对于履行计划，托盘和卡车的尺寸、卡车的数量以及仓库的容量必须准确和当前。
其次，计划必须智能化。必须建立使用的算法和客户优先规则。你不能不断替换算法，改变客户分配逻辑，还想实现自动化规划。
智能化还与解决方案的使用方式有关。平台不仅跟踪计划接受率，还跟踪不同页面的使用频率。这意味着什么？我们有许多功能，许多分析，许多报告。”系统跟踪谁使用每个页面以及使用的时间长度。制作没人使用的报告有什么意义？“这种类型的问责是必要的，”Bakkalbasi先生解释道，“在你专注于自动化之前。”
Bakkalbasi先生最后承认，许多客户认为自动化规划是有风险的。他承认，他们的许多客户仅处于自动化规划旅程的起步阶段。他特别沮丧的是，他们已经证明自动化规划在一家全球公司的一部门中取得了显著成果，但无法让其他部门关注到这一成就。
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Steve Banker
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来源网站：Forbes
