工业领导者如何避免在投资新技术时的买家后悔

在合适的时间和公司准备好时投资技术会带来更高的成功率

Dan Luttner，Plantensive的管理合伙人 · 2024年9月26日

随着技术整合的军备竞赛继续进行，供应链领导者正左右为难，如何避免在竞争对手面前落后。

我们正处在一个选择众多的时代，这对商业领袖来说既是机遇也是挑战，因为他们需要在选择适合公司技术解决方案的过程中导航复杂的环境。然而，不幸的是，许多人未能选择最适合的解决方案，有些报告指出，近三分之二的技术购买者在投资新软件或平台后不久就感到买家后悔。

在这种环境下，供应链组织在评估新技术时面临三个主要陷阱：在没有适当审查的情况下跟随行业或竞争对手的趋势，错误评估潜在解决方案，以及缺乏必要的合作伙伴和内部认可来实现购买的全部潜力。

下面是商业领导者如何避免这些错误并最大化投资回报的方法。

不要屈服于同伴压力

随着AI工具的激增，进行竞争对比并急于跟风以保持竞争力是很诱人的。不要这样。AI热潮引发了前所未有的兴奋，但也为那些想要利用公司渴望赶时髦的机会主义者敞开了大门。

重要的是要记住，AI不是万灵药。为具体用例找到适当的问题将指导如何实施正确的AI工具——或者是否甚至需要它。仅仅为了AI而实施AI是不够的。相反，是要选择正确的业务问题并应用能够带来业务增长和/或节约的AI解决方案。

采购领导者应坚持基础并“信任但需验证”。如果一家软件公司缺乏有说服力的现实案例研究来支持其主张，请将其纳入您的风险回报评估。您准备好冒险成为未经过验证解决方案的测试者，还是更愿意采取更加谨慎的方法？

依靠场景规划

一个彻底的投资回报分析往往比最初看起来更复杂。除了解决方案的初始成本之外，规划人员还必须准确量化运营效率的价值。这使得在销售过程中区分空头承诺和真正利益变得困难。为了成功做到这一点，评估的两个最大的因素是财务可行性和运营执行能力。

在财务分析中，有一些重要的初始成本需要考虑。首先开发一个改进指标以建立基线。这一基线，应用于预测准确性和持有成本等因素，可以对声称降低成本的软件进行有意义的评估。一旦确定了基线，规划人员可以将场景分析纳入其财务模型中，以解决诸如“如果我们某一产品的需求激增，该平台将如何表现？”这些见解将提供一个更清晰的风险与回报视图。

实施有效的变更管理

经过彻底评估您的业务需求并设置明确的基准标准后，接下来是选择最适合的解决方案。为提高正确选择的几率，考虑聘请分析师或顾问来帮助识别与您的预测分析和自动化目标一致的软件。

做出选择后，商业领导者应专注于准备他们的团队，以最大化新解决方案的潜力。在实施之前，制定详细的计划，包括培训计划、用于提问的沟通渠道和跟踪进度并实时调整流程的反馈回路。这些步骤将有助于确保更顺利的整合和更高的采纳率。

有效的变更管理，通常被低估，是成功推出的关键。在咨询团队离开后，技术已经到位，遵循规定的工作流程将使您的业务能够充分利用软件的好处。

结论

毋庸置疑，AI和其他新兴技术可以推动企业前进，但首先必须评估是否是企业的正确时机。例如，如果您依赖Excel表格和基本预测而没有高级分段，那么可以在采用新技术之前利用现有资源进行改进。这就是为什么商业领导者应回到基础，并相信他们作为积极的供应链规划者的直觉，而不是被动的买家。开发准确的基准将减少不确定性，并增强您决策的信心，帮助您避免过早进入新技术。

如果您决定您的企业已经准备好整合AI或其他技术解决方案，不要害怕寻求有成功经验的外部专家。同样重要的是确保您的团队为过渡做好了准备——因为没有强有力的认可，任何新解决方案的潜在投资回报都永远无法充分实现。